SDN integration for internet of things using WSN and RFID

Nesnelerin İnterneti (Nİ) ev otomasyonundan akıllı fabrikalara, enerji yönetim sistemlerine, hassas tarımdan akıllı şehir sistemlerine vb. kadar hayatımızın her alanına dokunmaya başladı. Kablosuz Algılayıcı Ağlar (KAA) çeşitli Nİ uygulamalarında önemli bir rol oynamaktadır. KAA tasarımları için en önemli sorunlardan biri, ağ yönetiminin oldukça zor olmasıdır. Yazılım Tanımlı Ağlar (YTA), daha esnek ve dinamik olarak yeniden yapılandırılabilir bir ağ yapıları vaat eden yeni bir yaklaşımdır. KAA'ı tasarlarken, ağdaki her cihazın sınırlı pil kapasitesi olduğundan, enerji sorunu da göz önünde bulundurulması gereken önemli sorunlardan biridir. Bu çalışma, YTA özellikli KAA'ın alınan sinyal gücü ve cihazların kalan enerjisi dikkate alınarak daha akıllı yönlendirme kararları vermesini sağlayan yeni bir yönlendirme keşif algoritması önermektedir. Yeni mimari, kaynak ve hedef arasındaki en iyi yolu belirlerken bulanık tabanlı bir Dijkstra algoritmasını kullanır. Çalışma ayrıca, dikey alanında KAA ve radyo frekanslı tanımlama (RFID) teknolojileri içeren Nİ uygulamaları için yeni bir gerçek zamanlı veri analitiği mimarisi de içermektedir. Önerilen platform yatay alanda Apache Kafka, Apache Spark ve MongoDB gibi yüksek düzeyde ölçeklenebilir ve yüksek performanslı veri analizi araçlarına sahiptir. Benzetim sonuçları, önerilen yönlendirme keşif mekanizmasının YTA tabanlı KAA için etkili kümelenme yönlendirmesi sağlayabildiğini ve ağdaki düğümlerin enerji tüketimini azaltarak ağ ömrünü uzatabileceğini göstermektedir. Sonuçlar ayrıca önerilen Nİ veri analitiği sisteminin verileri gerçek zamanlı olarak başarılı bir şekilde işleyebildiğini ve konuşlandırılan ölçeklendirilebilir teknolojiler sayesinde büyük miktardaki verileri kolayca ele alabildiğini göstermektedir.