Faaliyet tabanlı maliyetlendirmede Zionst-Wallenius yöntemi ve hedef programlama ile maliyet sürücü seçimi

Resume Les systemes de comptabilite analytique traditionnels ne repondaient pas aux exigences de la nouvelle ere, c'est la raison pour laquelle ABC (Activity Based Costing) est apparu. En 1986, CAM-I a fait une definition pour ABC: "une methode qui mesure le coût et l'execution des elements des coûts, des activites et des ressources. Le coût des ressources est distribue sur les activites et les activites sont attribuees aux elements du coût selon leur consommation". L'activite, ici, concerne les processus ou procedures qui consent le travail De la meme maniere, les inducteurs de coût sont lesfacteurs qui determinent la charge de travail et I'effort necessaires pour executer une activite. La determination des inducteurs de coût est importante en raison d'efficacite. Dans le systeme ABC, les inducteurs de coût ont ete formes par l'intuition des experts. Apres, la prise de decision multi-objective est entree dans ce secteur en raison du manque d'uniformite. De la meme maniere, dans cette etude, le processus du choix d'inducteur de coût est realise avec une technique de la prise de decision Multi-Objective que Ton nomme aussi la programmation de but (Goal Programming). La consideration des ressources de l'organisation d'une maniere deterministe n'est pas possible pour les experts, Us maintiennent dans l'esprit Fimportance des ressources mais ils ne peuvent pas le faire d'une maniere mathematique. La programmation de but est employee en raison de cette impossibilite. En outre, dans notre technique la programmation du but ponderee est utilisee et la determination des ponderations est faite par l'utilisation de ralgorithme de Zionts-Wallenius (ZW). L'algorithme de ZW est un algorithme â base interactive par laquelle nous pouvons employer les preferences du decideur ou Pexpert. ABC attribue d'abord tous les coûts aux processus principaux de production appeles les centres d'activite. Cette premiere etape ne differe pas considerablement des systemes traditionnels. Par le biais de ces centres d'activite, le systeme attribue ces coûts aux produits. Ce sont les inducteurs de la deuxieme etape qui separent la methode ABC desmethodes traditionnelles. Dans la litterature, ces inducteurs qui sont situes â la deuxieme etape sont nommes les inducteurs de coût. La comprehension du systeme ABC cree un besoin de faire quelques definitions. Les definitions des activites et des inducteurs de coût ont ete donnees ci-dessus. Les mesures de performance decrivent le travail effectue et les resultats realises dans une activite. Dans la methode ABC, les inducteurs de coût sont attribues aux activites. D'ailleurs, les mesures de performance indiquent a quel point une activite est executee. Les inducteurs de coût pourraient etre dans plusieurs nombres, mais dans la litterature, il est recommande d'en avoir entre 10-20 unites. Jusqu'ici, plusieurs techniques avec les soutiens statistiques ou de comptabilite sont employees pour la determination des inducteurs de coût. Ces methodes sont en general des applications contradictoires, et elles sont loin d'employer la prise de decision multi-objective. En outre, le processus de determination des inducteurs de coût ne prend pas en compte les contraintes de ressource. C'est la raison dont un systeme efficace de ABC ne peut pas etre applique. Nous voulons faire un choix des inducteurs de coût qui maintient dans l'esprit les contraintes du budget, les heures d'analyses etc. qui different des systemes traditionnels de choix. La programmation du but ponderee et l'algorithme de Zionts-Wallenius sont employes pour le choix des inducteurs de coût dans cette etude. II y a plusieurs techniques de solution pour la prise de decision multi objectives. La programmation de but est l'une d'entre elles. Dans cette etude, la programmation du but ponderee (WGP), en d'autres termes la programmation de but d'Archimede est utilisee. Nous pouvons enoncer WGP comme: Minimiser Z = V (w* d* + w7d7 ) ism » sous les contraintes ^T^jc,. -d* +d7 =bi,pour i = l,...,m d+,d;,x}>0,for i = 1,..., m; pour j = l,...,n ou jc. represente les variables de decision non-negatives impliquees dans les buts (x,, x2,..., xn) et les buts au nombre de m sont exprimespai^js^SjSeur colonne de vni *5555^,s" ***? ^ B'm composants (bx, b2,..., bm), atj sont des coefficients de technologie qui represente l'usage par unite de x} des coeflficients RHS (right hand side) de bu d* et dj sont des vecteurs de m composants pour les variables qui representent les deviations des buts, et ici w(+ et w~ sont les constantes non negatives representant les poids relatifs attribues aux variables de deviation. La determination des ponderations dans WGP est obtenue par l'algorithme interactif de Zionts-Wallenius qui considere les preferences du decideur. Dans ralgorithme de ZW, d'abord, nous resolvons Maximiser ]T p Â,ut ou ui=fi(x)(i = l,2,...,p) slc : Ax < b x > 0 le probleme ci-dessus. Les X sont choisis d'une maniere arbitraire, mais au debut, des poids egaux sont recommandes. Nous trouvons une solution qui indique un point optimum. Avec la methode interactive de ZW, nous trouverons cette solution optimum qui est parallele avec les preferences des decideurs. Les differences de ce point pour chaque objectif sont determinees. Ces differences sont offertes par des variables non basic. Avec ces ensembles de donnees, un essai qui est recommande par Zionts et Wallenius est fait pour conclure si cette variable qui offre une difference est efficace ou pas. Les variables efficaces forment un ensemble, et puis parmi cet ensemble, nous demandons au decideur s'il prefere ou non la difference qui est offerte par ces variables efficaces. S'il prefere nous construisons Finegalite ^w^ <-e, si non ^w^, >£~est construit. Egalite ]Tw,y4 =0est pour chaque reponse d'indifference (e est un nombre tres petit). Ces nouvelles egalites construisent nos prochaines etapes dans la ponderation. Nous appliquons les nouveaux 2 au probleme du debut. L'algorithme s'arrete au point oü il n'y a aucune variable efficace. Les poids precedents sont nos poids optimaux. IX