Twitter datalarında duygu analizi ve cinsiyet tespiti

Bu tezde, sosyal medyada önemli bir yere sahip olan Twitter uygulamsında, belirlenen veya istenen spesifik bir kelime (ler)' e göre kişilerin atmış olduğu tweetler ele alınmış, bu tweetlerin otomatik olarak "Olumlu", "Olumsuz" ya da "Nötr" şeklinde bilgisayar tarafından yorumlanması incelenmiştir. Bu kapsamda, "Twitter Duygu Analizi" başlığı altında çalışmalar yapılmış ve çıkan sonuçların başarı oranları karşılaştırılmıştır. Bunun yanı sıra, tweet atan kullanıcıların kullanıcı adları temel alınarak, Türk Dil Kurumu tarafından paylaşılan Türkçe Özel İsimler ile karşılaştırılmış, çıkan sonuçlar ve eşleşmelere göre kullanıcıların Cinsiyet tespitlerinin "Kadın", "Erkek" ya da "Tespit Edilemedi" şeklinde yorumlanması incelenmiştir. Yine bu kapsamda da, "Twitterda Cinsiyet Tespiti" başlığı altında çalışmalar yapılmış ve çıkan sonuçların başarı oranları karşılaştırılmıştır. Bu çalışmanın temelinde, Twitter Duygu Analizi ve Twitterda Cinsiyet Tespiti başlılklı konular Türkçe dili için ele alınmış ve yapılan tüm çalışmalar Türkçe dili üzerinden yürütülmüştür.