Optimal hospital admission control of two multi-server loss queues in series

Tıpta ya¸sanan geli¸smelere paralel olarak insan ya¸samının uzaması, yo˘gun bakıma ihtiyacı olan hastaların sayısını arttırmaktadır. Kritik bakım maliyetleri hastane masraflarının %13,4'¨un¨u kapsamaktadır ve ABD'nin gayri safi yurti¸ci hasılatının %0,66'sını olu¸sturmaktadır. Bu harcamalara ra˘gmen, yo˘gun bakım ¨unitelerinin %90'ı yeterli kapasiteye sahip de˘gildir. Bu ¸sartlar altında, yo˘gun bakım ¨unitelerinin ¸co˘gu y¨uksek doluluk oranları ile kar¸sıla¸smaktadır. Bu y¨uksek doluluk oranları, yo˘gun bakıma ihtiyacı olan ki¸silerin reddedilmesine ve ¨ol¨um risklerinin artmasına sebep olmaktadır. Verimli bir kabul kontrol politikası, servis s¨ureci kalitesini ¨onemli ¨ol¸c¨ude arttırabilir. Buara¸stırmada, yo˘gun bakım ¨unitelerini ve bunlara e¸slik eden servisleri seri ¸sekilde temsil eden iki Markov karar s¨ureci modeli incelenmi¸stir. ˙Iki model de iki tip hastadan olu¸smaktadır. Bu hastalar yo˘gun bakım hastaları ve ko˘gu¸s hastalarıdır. Model1'de bloklanan hastalar servis g¨ormeye devam ederken, Model-2'de bu hastalar yatak bo¸salana kadar beklemektedirler. Bu iki modeli kullanarak, servisler ve yo˘gun bakım ¨uniteleri arasındaki etkile¸simin optimal kabul politikalarına etkisini anlayabiliriz. Tercih edilen sınıf, uygun bir yatak bulundu˘gunda kabul edilen bir hasta grubudur. Tercih edilen sınıfların varlı˘gı i¸cin belirli ¨ozel ¸sartlar sa˘glanmalıdır. Bu ¸calı¸smada, her iki model i¸cin de bir hasta tipinin tercih edilen tip olması i¸cin gerekli ¸sartlar sunulmu¸stur. En son olarak, modellerin ¨ozelliklerini g¨ostermek i¸cin sayısal bir analiz sunulmu¸stur. Model-1'in operasyon sonrası hasta olarak adlandırılan yeni bir hasta tipini i¸ceren bir varyasyonu, bu yeni hasta tipinin sistem ¨uzerindeki etkilerini g¨ozlemlemek amacıyla sayısal analiz b¨ol¨um¨unde sunulmu¸stur.