Yavaş ve ölçülen bağlantılar için akıllı güvenlik kamera sistemi

Geleneksel güvenlik sistemleri bir kayıt cihazına sürekli görüntü kaydı yaparlar. Lakin bu yöntem muazzam derecede veri üretmektedir. Yeni cihazlara Internet üzerinden baplanıp görüntü kaydı alınabilmektedir. Bant genişliği ve Bulut ücretlerini düşünmemiz gerekir. Karşıya yükleme hızlari genellikle Internet Servis Sağlayıcılar tarafından kısıtlanmaktadır ve Bulut'ta dosya saklamak pahalıdır. Araştırmalara göre kapalı alanlarda çekilen güvenlik görüntülerinin büyük çoğunluğu hareketsiz görüntü ya da herhangi bir bilgi içermemektedir. Hareket olduğu zaman da bu yüksek ihtimalle hırsız değil hanehalkı tarafından olmaktadır. Bu yüksek lisans tezinde hiyerarşik kümelenmiş ucuz, emre hazır Raspberry Pi devre kartlarını kullanarak birden fazla kamerayı akıllı bir şekilde gözlemleyebilen bir sistem geliştirdik. Sistem hanehalkını tanıyor ve tanıdığı kişiler kamera karşısında olduğu zaman kayıt almıyor. Eğer kişi sistem tarafından tanınamıyorsa Bulut'a yükleniyor ve orada da tanıma algoritması çalışıyor. Eğer Bulut sistemi de kişiyi tanıyamazsa kişi tanınmadı olarak işaretleniyor. Bant genişliği sadece kişi tanınmadığı zaman kullanılıyor ve bilgisayım birden fazla devre kartı üzerinde eşzamanlı olarak yapılıyor. Yaptığımız çalışmada yerelde %93.56 ve Bulut ile entegre çalıştığında %98.93 oranında yüz tanıma başarısına eriştik. Yerelde uç sunucu çalıştırarak bant genişliğini %93.56'e kadar düşürdük. Raspberry Pi konteynıra yüklenmiş uygulamaları başarılı bir şekilde minimum ek yük ve performans farkı ile çalıştırdı. Raspberry Pi'daki bilgisayım süresi AWS Rekognition ile karşılaştırabilie seviyede olduğunu gördük. Önerdiğimiz katmanlı mimari sayesinde bant genişliğini minimum kullanıp limitli bulut masrafları ile yüz tanıma oranını %5.37 artırdık. Projenin kaynak kodlarını açık yaparak Mozilla Public License 2.0 altında yayımladık. Docker imajlarını halka açık Docker Hub'a koyduk.