On polarization adjusted convolutional codes over fading and additive white Gaussian noise channels
2022
0 views
0 downloads
Advisor: Prof. Dr. Tolga Mete Duman
Abstract (TR)
Gecikmeye hassas uygulamalar ve hizmetlere odaklanan ultra güvenilir ve düşük gecikmeli iletişim (URLLC), 5G Yeni ağ mimarisinin üç ana ayağından biridir. URLLC'nin fiziksel katman tasarımı, birbiriyle çelişen iki gereksinimi karşılaması gerektiğinden zorludur: ultra düşük gecikme süresi ve ultra yüksek güvenilirlik. Kısa paketler gecikmeyi en aza indirmek için kullanılır, ancak bunun pahasına kodlama kazancında önemli bir kayıp olur. Alternatif olarak, sistem bant genişliği arttırılabilir, bu her zaman pratik değildir, özellikle endüstriyel kontrolde lisanssız spektrum kullanan bazı URLLC uygulamaları için. Güvenilirliği artırmak için, yeniden iletim teknikleriyle bağlantılı olarak güçlü kanal kodlarını kullanmalıyız. Bu nedenle, kısa blok uzunlukları (örneğin, bin veya daha az bilgi biti) olan blok kodlarının oluşturulması, yeni geliştirilen kablosuz iletişim uygulamaları ile büyük ilgi görmektedir. Bu tezde, hem eklemeli beyaz Gauss gürültüsü (AWGN) hem de blok sönümlü kanallar için kısa blok uzunluklu mevcut kanal kodlama sınırlarını gözden geçiriyoruz. Ayrıca, kuyruk ısıran evrişimli, kutupsal ve polarizasyon ayarlı evrişimli (PAC) kodların performanslarını araştırıyoruz. PAC kod çözücülerinin kod çözme gecikmesini azaltma motivasyonuyla, alternatif bir sıralı kod çözme algoritması, yani Creeper algoritması uyguluyoruz ve basitleştirilmiş bir liste kod çözme yaklaşımı tanımlıyoruz. Ayrıca, PAC kodların blok sönümlü kanallardaki performanslarını ve kanal kodlama limitlerini inceliyoruz. Ayrıca, doğru bir performans sınırı için kullanılabilecek PAC kodlarının yaklaşık ağırlık dağılımını hesaplamak için bir yöntem türetiyoruz; ve bu yaklaşımı kullanarak, oran profillerinin optimizasyonu için simüle edilmiş tavlama algoritmasını kullanarak PAC kodları tasarlıyoruz. Sonuçlar, yeni tasarlanmış PAC kod oranı profillerinin üstün performans sunduğunu göstermektedir.
Author
Dr. Seyedsadra Seyedmasoumıan Charandabı
Institution
How to Cite
Seyedsadra Seyedmasoumıan Charandabı (Yüksek Lisans Tezi). On polarization adjusted convolutional codes over fading and additive white Gaussian noise channels, 2022, Bilkent University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Bilkent University
- The Lower Danube in Late Antiquity: The case of Histria(2023)
- Oil price surges and the yield curve(2024)
- Essays on forward guidance(2014)
- Multi-armed bandit algorithms for communication networks and healthcare(2022)
- Comparative constitutional happiness in the light of the jurisprudence of the Turkish Constitutional Court(2023)
- Density functional theory investigation of linear carbon chains(2023)
