Derin öğrenme yöntemleri kullanılarak özgeçmişler üzerinde anahtar kelime çıkarımı

Günümüz dünya şartlarında, teknoloji günden güne gelişmekte ve internet ortamında veri sayısı bir hayli artmaktadır. Bu gelişmeler ile beraber aktif rol oynayan bilişim sektöründe ki çeşitliliğin artmasıyla beraber, yeni pozisyonlar yeni çalışma alanları ortaya çıkmaktadır. İnternet ortamında birçok veri kaynağının olması bunların anlamlı olduğuna işaret etmemektedir. Verilerdeki artış hızı nedeniyle gerekli ve gereksiz bilgiyi ayırt etmek gitgide zorlaşmaktadır. Önemli olan anlamsız verilerden anlamlı bir veri çıkarabilmektir. Anlamsal olarak bütünlük sağlayan ve işe yarayan veriler günümüzde her alanda çok değerlidir. İnsanların işini kolaylaştırarak ve bilgisayar çağında çeşitli fırsatları yakalayabilmek adına bu alanda çok yoğun çalışmalar ortaya atılmaktadır. İnsanlar çeşitli alanlarda iş başvuruları yaparken, şirketlere kendilerini tanıtan kişisel özgeçmiş bilgilerini göndermektedirler. Şirket işe alacağı kişi için gerekli bilgileri en kısa yoldan bu şekilde öğrenmektedir. Ellerinde ve havuzlarında birçok özgeçmiş bulunan şirketler, işe alacağı kişileri sınıflandırmak ve diğer sektörlerde olduğu gibi elinde bulunan verilerin kendisi için en verimli şekilde kullanmak için çeşitli yöntemler ile anahtar kelime çıkarmak istemektedirler. Anahtar kelimeler sayesinde bir metin veya özgeçmiş için gerekli olan ilgili kategoriyi öğrenilebilir, konu hakkında en kısa özet bilgiye sahip olunabilir. Bu şekilde istebildiği gibi sınıflandırma yapılabilir ve anlamsal olarak bir bütünlük sağlanabilir. Her verisetinde bulunan her dosya için anahtar kelime tanımlaması yapılmamaktadır. Anahtar kelime çıkarımını doğru yapabilmek el yöntemiyle bir hayli zaman alabilir, hata yapılma oranı büyüktür ve el ile müdahale çok zordur. Bu yüzden anahtar kelime çıkarımı için birçok farklı yaklaşım ve çalışma söz konusudur. Daha önce yapılmış anahtar kelime çıkarımlarında istatiksel yöntemler, dilbilimsel yöntemler, makine öğrenmesi algoritmaları, derin öğrenme methodları ve son zamanlarda artan yapay sinir ağları methodları kullanılmıştır. Başlarda yapılan çalışmalarda, özgeçmiş üzerinde en çok geçen kelimeler için anahtar kelime önerisi yapılmıştır. Son zamanlarda yapay sinir ağları üzerinden yapılan çalışmalarda ise, anahtar kelime çıkarımı için öğrenmenin daha derinleştirilmesi, doğruluk payının daha çok arttırılması ve daha hızlı işlem yapılması amaçlanmıştır. Bu tez çalışmasında, bilişim sektörüne ait özgeçmişler üzerinde anahtar kelime çıkarımı üzerine yaklaşımlarda bulunulmuştur. Özgeçmişlerden oluşturulan veri havuzu ve veri havuzunda bulunan verilere ait anlamsal bütünlük oluşturması amacıyla açıklamalarıyla beraber kullanılmıştır. Yapay sinir ağları ile daha derin öğrenme amaçlanmış, daha doğru sonuçlar verebilmesi için hedef sektör üzerinde çalışılan anahatar kelimelerde kullanılmıştır. Anahtar kelime çıkarımı sayesinde; anlamsal bütünlük elde etmek, kişilerin özgeçmişlerine göre daha doğru sınıflandırılması hedef alınmıştır. Büyük veri setleri için anahtar kelime çıkarımı ile daha başarılı sınıflandırma elde edilmesi amaçlanmıştır.