Robust adaptive algorithms for underwater acoustic channel estimation and their performance analysis

Son derece zorlu sualtı akustik kanalları için yeni bir adaptif sağlam kanal tahmincileri ailesini sunuyoruz. Sualtı ortamı oldukça hareketli olduğundan ve dürtüsel gürültüye maruz kaldığından, logaritmik bir maliyet fonksiyonunun küçültülmesine dayanan adaptif tekrarlamalı teknikler kullanırız ki, yakınsama oranı ile algoritmanın kararlı durum performansı arasında daha iyi bir denge oluşur. Dürtüsel gürültüye ilişkin istikrar sorunlarını hafifletirken geleneksel birinci ve ikinci dereceden doğrusal tahmin yöntemlerinin yakınsama performansını arttırmak için, logaritmik bir terim kullanarak maliyet fonksiyonundaki hatanın farklı normlarını özünde birleştirdik. Bu nedenle, olumsuz bir iletişim ortamında dürtüsel gürültüye karşı istikrarı olumlu bir şekilde artırırken, daha hızlı algoritmalara kıyaslanabilir yakınsama oranı elde ediyoruz. Ayrıca, dürtüsel gürültü varlığında önerilen yöntemlerin izlenmesi ve sabit durum performansları için kapsamlı bir analiz yapıyoruz. Analizlerimizde, sadece dürtüsel gürültüyü değil, aynı zamanda gerçek yaşam deneylerinde sıkça karşılaşılan frekans ve faz uzantılarını da dikkate alıyoruz. Doğru şekilde simüle edilmiş sualtı akustik kanalları üzerinde gerçekleştirilen oldukça gerçekçi deneyler yoluyla algoritmalarımızın performansını sergiliyoruz.