Master'sOpen Access

Modeling and identification of culprit coronary arteries

2021
0 views
0 downloads
Advisor: Prof. Dr. Ali Ümit Keskin

Abstract (TR)

Dünyada ölüm nedenlerinin başında kardiyovasküler hastalıklar gelmektedir. Akut koroner sendromlar kardiyovasküler hastalıklar grubunun başında gelir. Son zamanlarda erken teşhis ile ölüm oranındaki artışın önüne geçilmesi için invazif olmayan yöntemler kullanılan araştırmalar yapılmaktadır. Bu yöntemlerin başında Lumped parametrelerle kardiyovasküler sistem modellenmesi gelmektedir. Lumped parametre modeli koroner damarların elektriksel devre olarak tasarlanmasını kapsar. Bu çalışmada hastaya özel değerler kullanılmıştır ve koroner arter ağaç modeli elektriksel devre modeli kullanılarak geliştirilmiştir. Akut koroner sendromlarda gözlenen tıkanıklık etkisi Lumped parametrelere uygulandığında kan basıncındaki ve kan akışındaki değişim grafiklerle gözlemlenmiştir. Tıkanıklık yüzdeleri 30, 60 ve 90 olmak üzere belirlenmiştir ve hastaya özel koroner arter modelinin yalnızca tek bir noktasına uygulanmıştır. Grafikler incelendiğinde, tıkanıklığın yarattığı değişim sağ koroner damarlarda sol koroner damarlara göre daha net gözlemlenebilmiştir. Ayrıca grafiklerdeki değişime bakılarak suçlu koroner arterlerinin belirlenmesi hedeflenmiştir.

Author

Dr. Sibel Özbal

How to Cite

Sibel Özbal (Yüksek Lisans Tezi). Modeling and identification of culprit coronary arteries, 2021, Yeditepe University.

License

Tüm Hakları Saklıdır

This work is shared under the specified license terms.

More theses from Yeditepe University