Sentetik açıklı radar ve optik veriler kullanılarak ayçiçeği verim tahmini
Is this your thesis?
This record came from a bulk archive import. If it’s yours, link it to your profile.
Abstract (TR)
Sunulan tez kapsamında, Sentinel-1 Sentetik Açıklı Radar (SAR) ve Sentinel-2 optik uydu görüntülerini kullanarak belirli bir alandaki ayçiçeği parsellerinde Yapay Sinir Ağları yöntemi (YSA) ve Lineer Regresyon yöntemi uygulanarak verim tahmininin yüksek doğrulukla elde edilmesi hedeflenmiştir. Tokat ilinin Zile ilçesinde yer alan ayçiçeği tarım bölgesinin 2018 yılına ait Sentinel-1 ve Sentinel-2 uydu görüntüleri incelenmiştir. İlk önce, Sentinel-2 uydu görüntülerinden Normalleştirilmiş Fark Bitki Örtüsü İndeksi (NDVI), Normalleştirilmiş Fark Bitki Örtüsü Kırmızı Kenar 1 İndeksi (NDVIR1), Optimize Edilmiş Toprak Ayarlı Bitki Örtüsü İndeksi (OSAVI) ve Ters Kırmızı Kenarlı Klorofil İndeksi (IRECI) elde edilmiştir. Daha sonra bu indeksler ile referans verim değerleri arasındaki korelasyonlara ayrı ayrı bakılmıştır. İncelenen tüm bitki indekslerinde en yüksek korelasyon 30 Haziran, 8 Temmuz ve 10 Temmuz tarihlerinde elde edilen verilerle belirlenmiştir. Lineer regresyon metodunda en iyi sonucu, OSAVI (R2=0,75 RMSE=22,47 kg) 30 Haziran tarihinde çiçek tablası oluşum döneminde vermiştir. Ancak, YSA yönteminde indeksler tek girdi değeri olarak işleme alındığında , en iyi sonuç 30 Haziran tarihinde çiçek tablası oluşum döneminde NDVI'dan (R2=0,76 RMSE= 22,07 kg) alınmıştır. YSA yöntemi, lineer regresyon metodundan tüm tarihlerde daha iyi sonuç vermiştir. En iyi tahmin çalışması NDVI ve NDVIR1 verileriyle sinir ağı yöntemiyle yapılmıştır. Dört indeks birlikte girdi değeri olarak işleme girdiğinde, en iyi sonuç 30 Haziran (R2=0,78 RMSE= 21,59 kg) tarihinde yine çiçek tablası oluşum döneminde alınmıştır. YSA yönteminde, indekslerin girdi olarak birlikte kullanılması, verim tahmininde hata oranını azalttığı sonucuna varılmıştır. YSA yöntemi ile ayçiçeği bitkisinin fenolojik aşamaları ve verim değerleri yüksek doğrulukla belirlenmiştir. Daha sonra, Sentinel-1 uydu görüntülerinden geri saçılım ve uyumluluk değerleri hem VH hemde VV polarizasyonunda üretilmiştir. Ele alınan çoğu tarihte, incelenen polarizasyonlar birbirlerine yakın değerler üretmiştir ancak YSA yönteminde, VV polarizasyonu VH polarizasyonuna göre daha iyi değerler üretmiştir. Geri saçılım değerlerleri ile verim tahmini yapıldığında, YSA metodunda en iyi sonuç 29 Haziran VV polarizasyonunda alınmıştır (R2=0,09 RMSE= 42,46 kg). Uyumluluk değerleri ile verim tahmini yapıldığında en iyi sonuç 5 Temmuz-11 Temmuz tarihinde VV polarizasyonunda alınmıştır (R2= 0,01 RMSE= 46,24 kg). Bulunan sonuçlar kabul edilebilir doğrulukta bulunmamıştır. R2 değeri ve ortalama RMSE, indeks değerlerinde elde edilen değerlerle kıyaslandığında geri saçılım ve uyumluluk değerlerinin verim tahmininde katkısnın çok az yada olmadığı görülmüştür. Geri saçılım ve uyumluluk değerlerinin tek başına verim tahmininde kullanılması bu çalışma için önerilmemektedir. YSA yöntemiyle, optik ve SAR uydularından elde ettiğimiz değerler birlikte kullanıldığında, en iyi sonuç 29 Haziran- 5 Temmuz tarihinde çiçek tablası oluşum döneminde alınmıştır (R2=0,67 RMSE= 26,83 kg). Tahmin edilen verim değerleri, kabul edilebilir doğrulukta bulunmuştur. Ancak değerler iyileşmemiştir. Anahtar Kelimeler: Ayçiçeği, Sentinel-1, Sentinel-2, YSA, Verim tahmini
Author
İrem Ecem Aslan
Institution
How to Cite
İrem Ecem Aslan (Yüksek Lisans Tezi). Sentetik açıklı radar ve optik veriler kullanılarak ayçiçeği verim tahmini, 2023, Hacettepe University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Hacettepe University
- The discord between the elements and human nature: Ecophobia and Renaissance English drama(2018)
- Gençlerin ve Gençlik Çalışanlarının Gözünden Gençlik Politikaları ve Hizmetlerinin Değerlendirilmesi(2022)
- Characterization of Ayvalik (Edremit yaglik) extra virgin olive oils volatile compounds with SPME-GC/MS and Raman spectroscopy(2018)
- A critical evaluation of pronunciation teaching in an ELT department in Turkey(2023)
- An analysis of the intonation patterns of if-clauses in Turkish English majors(2017)
- Çocuk işçi nedenli boykot tehdidinin Fildişi Sahili kakao üretimine etkisi(2018)