Değiştirilebilir karar ağacı algoritması ile çoklu verinin eş zamanlı olarak öğrenilmesi

Bu makale, tek bir tam karar ağacı yapısını kullanarak birden fazla veri kümesini aynı anda öğrenmek için bir çerçeve önermektedir. Eşik değerleri veri setine göre değiştirilerek "maske" adı verilen bir matriste saklanır. Bu nedenle tam ağaç modeline anahtarlamalı karar ağacı adı verilir. Karar ağacı parametrelerinin genetik bir algoritma kullanılarak belirlenmesi için öncelikle problemin çözülebilir versiyonu üzerinde çalışılarak çözüm bulundu. Daha sonra önerilen algoritma gerçek bir veri seti üzerinde denedi. Elde edilen sonuçlar, algoritmanın tek bir anahtarlamalı ağaç yapısı içerisinde birden fazla veri kümesini temsil etme konusundaki kullanışlılığını göstermektedir.