Multi-stage stochastic programming for demand response optimization

Enerji tüketimindeki artış doğal kaynaklar ve çevre üzerinde baskıya neden olup enerji fiyatlarında artışla sonuçlanmaktadır. Bu durum kullanıcıları elektrik tüketimlerini talep tepkisi mekanizmasını kullanarak programlamaya motive etmektedir. Bu çalışmada farklı türlerdeki elektronik aletleri hava koşullarındaki ve yenilenebilir enerji miktarındaki belirsizlikler göz önünde bulundurularak programlayan çok aşamalı rassal bir model önerilmiştir. Yenilenebilir enerjinin daha fazla kullanılabilmesi için batarya bulunduran elektronik aletler de sisteme dahil edilmiştir. Önerilen model kullanıcıların elektrik harcamalarını ve programlamadan kaynaklanabilecek memnuniyetsizliklerini en aza indirmeyi amaçlamaktadır. Büyük ölçekli problemlerin çözülebilmesi için senaryo grup bazlı ayrışım metodu kullanılarak alt ve üst sınırlar hesaplanmıştır. Yapılan testler sonucunda kullanılan metodun kısa sürelerde en iyi çözüme yakın çözümler verdiği gösterilmiştir. Farklı fi yat duyarlılığına sahip kullanıcılar göz önüne alınarak optimizasyonun ve yenilenebilir enerjinin batarya ile beraber sisteme dahil edilmesinin her tipte kullanıcı için azami talepte azalma, elektrik harcamalarında tasarruf ve kullanıcının isteklerine daha uygun bir program oluşturulmasıyla sonuçlandığı gözlemlenmiştir.