Temporomandibular eklem sesleri için kayıt cihazı tasarımı

Temporomandibular eklemler (TME) günlük yaşamda çok önemli bir rol oynar. Çiğneme ve konuşmadan sorumlu, vücuttaki en karmaşık eklemlerden biridir. Temporomandibular eklem hastalıkları çene eklemi ve çiğneme kaslarının ilgili yapılarındaki bozukluklar olarak kendini gösterir. Temporomandibular eklem morfolojik olarak kişiden kişiye farklılık gösterir. Teşhis ve tedavideki ilerlemeler, TME anatomisi ve fonksiyonunun daha iyi anlaşılmasına yol açmıştır. TME bozukluklarının teşhisinde en önemli yöntemlerden biri de ağzı açıp kapatırken çene ekleminden çıkan seslerdir. Bu seslerin teşhisi doktorun dinlemesi ile konur. Bu sesler elektronik olarak kaydedilerek, bir bilgisayar tarafından sınıflandırılabilir. Bu anlamda spektrum analizine dayalı sınıflandırma son yıllarda özellikle önem kazanmıştır. Spektrum analizine dayalı derin öğrenme sınıflandırmaları da literatürde yer almaya başlamıştır. Bu çalışmalar, çene eklemi işlevindeki değişiklikleri belirlemek için sese dayalı bir teşhis yöntemi kullanır. Stetoskop ve mikrofon yardımıyla alınıp kaydedilen çene eklemi seslerinin frekans spektrum analizi yapılır ve derin öğrenme algoritmaları ile kaydedilen seslerin sağlıklı veya sağlıksız kişilere ait olup olmadığını belirler. Bu çalışmanın amacı daha çok veriye ulaşabilmek için kullanışlı bir cihaz tasarımı yapabilmek, alınacak olan seslerin harici ses ve parazitlerden izole olabilmesi için birbiri ile uyumlu ve kararlı çalışabilen bir cihaz tasarlamaktır.