Yazılım gereksinimlerinden test tanımı üretimi ve performans analizi: Gelişmiş NLP modellerinin uygulaması

Yazılım testi, yazılım geliştirme yaşam döngüsünde kritik öneme sahiptir. Bir yazılımın belirlenen işlevsellik, performans ve kaliteyi sağlayıp sağlamadığını doğrulayan bir süreçtir. Yazılım testi, hataların erken tespitine olanak tanıyarak düzeltme ihtimalinin düşük olduğu bir aşamada müdahale etme olanağı sağlar ve böylece geliştirme sürecinin gereksiz yere yeniden kesintiye uğramasını önler. Ayrıca, iyi test edilmiş yazılım, müşteri için uzatılmış destek ve bakım maliyetlerini azaltır ve uzun süreli kullanım, bakım maliyetlerinin ve yasal risklerin azalmasına olanak tanır. Başka bir deyişle yazılım testi, yazılımın kalitesini artırır ve maliyetleri azaltır. Ancak etkili bir test süreci için testlerin yapılması tek başına yeterli değildir; testleri detaylandıran kaliteli test tanımlarına ihtiyaç duyar. Test tanımları test süreçlerini standartlaştırır, olası test senaryolarını kaydeder ve beklenen test sonuçlarını sunar. Test tanımı yazmak zaman alıcı, uzmanlık isteyen bir süreçtir ve insan hatasına açıktır. Bu nedenle test tanımlarının kişiden bağımsız, hızlı ve doğru bir şekilde otomatik olarak oluşturulması bir zorunluluk haline gelmiştir. Bu tezde, yazılım gereksinimlerinden test tanımlarının daha hızlı ve kaliteli bir şekilde üretilmesi amaçlanmış olup, literatürde önceden eğitilmiş modeller arasında yer alan NLP modelleri, hazırlanan veri setleri ile ince ayar yapılarak eğitilmektedir. Yapılan çalışmalar ve analizler sonucunda yazılım gereksinimlerinden test tanımlarını kaliteli ve daha hızlı bir şekilde oluşturmanın mümkün olduğu gözlemlenmiştir.