Yazılım tabanlı radyo ile duvar arkası hareket algılama

Bu tez kapsamında, duvar arkasındaki insan hareketini (varlığını) farklı senaryolarda, ortamdaki kablosuz haberleşme amaçlı elektromanyetik dalgaları kullanan derin öğrenme modelleri ile tespiti ele alınmaktadır. Kablosuz haberleşme sinyallerini izlemek, toplamak için yazılım tabanlı radyo kullanılmıştır. Temel olarak ortamın boş olması, insanın hareketsiz olduğu durum (sadece solunum hareketi) ve insanın hareketli olduğu (yürüme hareketi) üç durum tanımlanmıştır. Canlıların hareketsiz olduğu (uyku, baygın olma vb.) durumlarında yaptığı mikro düzey hareketlerden biri solunum fonksiyonudur. Bu tez kapsamında bu mikro hareketleri duvar arkasından algılayabilecek elektromanyetik dalgaların kullanıldığı bir düzenekten toplanan veriler kullanılmıştır. Alınan sinyalin genliği, insan solunumuna bağlı olarak periyodik olarak değiştiği görülmüştür. Kullanılan düzenekte sınırlı çıkış gücüne sahip 900 MHz taşıyıcı frekanslı sinyallerin farklı mesafelerde 10 farklı durum için yazılım tabanlı radyolarla (USRP B210), tanımlanan üç temel durum için kayıtları alınmıştır. 10 farklı durumun birbirinden ayırt edilebilmesi için toplanan sinyallerde farklı özellikler tanımlanmış ve 22 farklı sınıflandırma tekniği ile eğitilip test edilerek ve en uygun model sunulmuştur. Anahtar Sözcükler: Duvar Arkası Hareket Tespiti, Yazılım Tabanlı Radyo (SDR), Makine Öğrenmesi, Sınıflandırma