Transfer derin öğrenme metotları ile yüz ifadelerinden kişi tanıma

Kişilerin resimler ve videolar üzerinden tanınması son yıllarda giderek artan bir şekilde araştırma konusu yapılmaktadır. İlk dönemlerde güvenlik kaygıları ile geliştirilen yüz ve nesne tanıma teknolojileri, günümüzde eğlence ve ekonomik fayda sağlamak amacı ile daha fazla önem kazanmıştır. Mobil cihazların toplumun hemen her bireyi tarafından yaygın olarak kullanılması sonucu, mobil cihazlarda yer alan hem güvenlik birimlerinde hem dijital görüntülere ait çeşitli yazılımlarda mobil cihaz üreticisi firmaların rekabette öne geçme çabaları, kişi tanıma algoritmalarına olan ilgiyi arttırmaktadır. Yüz tanıma algoritmaları üzerine yapılan çalışmalarda, son dönemde büyük veriler ve karmaşık hesaplamalar gerektiren görüntü işlemede oldukça önemli başarı sağlayan derin öğrenme teknikleri oldukça yaygın bir kullanıma sahiptir. Bu çalışmada da yüz tanımada Alexnet, Vgg16, Vgg19, Resnet50 ve Resnet101 derin transfer yöntemleri kullanılmıştır. Yöntemlerin test edilmesi için ORL veri seti kullanılmıştır. En yüksek başarı %99,1 ile Resnet101 modeli ile gözlenmiştir. En düşük başarı ise Vgg modeller ile elde edilmiştir.