Early Diagnosis of Breakdown Through Transfer Learning

Kestirimci Bakım, arıza kaynaklı sistem kesintilerini en aza indirgeyerek bakım maliyetlerinin azaltılmasını amaçlamaktadır. Erken tanı sistemleri, arızalar konusunda önlem almak için zamanında alarm oluşturulmasına olanak sağlamaktadır. Arıza teşhisi için önemli bir zorluk, yetersiz veri örneğine sahip olmaktır, ancak Transfer Öğrenimi yaklaşımları kısıtlı bir eğitim verisi olması sorununu hafifletebilmektedir. Bu çalışmada, hedeflenen ekipman ve kaynak ekipman arasında ilişki kurularak, kaynak ekipman üzerinde öğrenilen bozulma bilgileri hedef ekipmana transfer öğrenimi ile aktarılmaktadır. Aktarım yapılabilmesi için ekipmanlar arasında ortak benzerlik kümesi oluşturulması gerekmektedir. Bu küme, ekipmanların Kalan Yararlı Ömür niteliği üzerinden elde edilmektedir. Ortak benzerlik kümesinde; hedef ekipmandan farklı ölçümlere sahip olan bir kaynaktan bilgi aktarılmaktadır. Öğrenilen ortak nitelik kümelerinde, model farklı ekipmanların geniş miktarda verisine göre eğitmektedir ve öğrenilen bilgi, hedef ekipmanın arıza teşhisi için kullanılmaktadır. Çalışmada, kısıtlı veri olması durumunda erken arıza tahmini için transfer öğrenme ile güvenilir bir model elde edilmesi amaçlanmaktadır.