Trigonometrik dönüşüm esaslı öznitelikler ile eeg işaretlerinden stres kaynağının tespit edilmesi

Stres uzun yıllardır insanların günlük yaşantısı, ofis ortamı ve aile hayatı gibi birçok farklı durumda tetiklenerek maruz kaldıkları ve bunun sonucunda insan vücudunun zihinsel, fiziksel ve psikolojik tepkiler gösterdiği bir durumdur. Stresin erken tespitinin yapılarak tedavi sürecine başlanılamadığı durumlarda kalp krizi, inme ve depresyon gibi birçok farklı hastalığın görülme riski oldukça fazladır. Bu sebeple birçok araştırmacı anketler, hormonal testler ve fizyolojik sinyaller kullanarak stresin erken tespiti üzerine çalışmalar gerçekleştirmektedir. Yapılan çalışmaların büyük bir çoğunluğunda görüldüğü üzere stres yaklaşımları gevşeme durumu ile kıyaslanmaktadır. Bu tez çalışmasında stres yaklaşımının gevşeme durumuna göre kıyaslanmasından daha zor bir problem olarak kabul edilen farklı stres kaynaklarının birbirleri ile sınıflandırılması üzerine çalışılmıştır. 40 katılımcının 3 farklı stres kaynağı süresince kaydedilen EEG verilerinin öznitelikleri yaygın trigonometrik dönüşüm fonksiyonları ve önerilen trigonometrik dönüşüm fonksiyonları kullanılarak oluşturulmuştur. 3 farklı stres kaynağı ikili alt sınıflandırma problemlerine ayrılarak 4 farklı sınıflandırma algoritması ile sınıflandırılmış ve birbirleriyle kıyaslanmıştır.