DoctorateOpen Access

Server and wireless network resource allocation strategies in heterogeneous cloud data centers

2020
0 views
0 downloads
Advisor: Prof. Dr. İbrahim Körpeoğlu

Abstract (TR)

Veri merkezi yönetiminde en önemli konulardan biri kaynak ayrımıdır. Kaynak ayrımı konusu, sunucu kaynakları ve ağ bağlantıları olmak üzere iki ana başlıkta incelenmektedir. Sunucu kaynaklarının ayrımı problemi sanal makinelerin fiziksel makinelere atanması olarak ele alınmaktadır. Sunucu kaynaklarını (işlemci, hafıza, saklama, girdi/çıktı başarımı, vb.) çok boyutlu bir vektör uzayı olarak düşünerek, bir sanal makine ile bir fiziksel makinenin ne kadar uyumlu olduğunu belirten tasarım ölçütleri tanımlanmaktadır. Bu tasarım ölçütlerine uyan iki yeni ölçü önerilmektedir. Bu ölçüleri kullanarak farklı sanal makine yerleştirme seçeneklerini değerlendiren algoritmalar da sunulmaktadır. Bu algoritmalar bir sanal makine isteği kümesini bir fiziksel makine kümesine yerleştirmek için kullanılmaktadır. Önerdiğimiz ölçülerin başarımlarını yazındaki diğer ölçülerle karşılaştırmak için türdeş olmayan kutulara kutulama problemi için geliştirilmiş bir kıyaslama düzeni kullanılmaktadır. Kıyaslama sonuçları önerdiğimiz ölçülerin mevcut ölçülerden daha çok sayıda kutulama problemini çözdüğünü göstermektedir. Ağ kaynaklarının ayrımı problemi melez veri merkezleri kapsamında ele alınmaktadır. Önerdiğimiz dizge kalıbına göre veri merkezinde her raf üstü ağ anahtarı, 60 GHz bandında çalışan, 3 kanallı 802.11ad iletişim kuralını işleten iki adet radyoya sahip olmaktadır. Sunucular arası trafik akış bilgisi verildiğinde, raf üstü ağ anahtarları arasındaki kablosuz bağlar belirlenerek kablosuz ağ trafiği en yüksek değere ulaştırılmaktadır. Gerçek bir veri merkezi trafik akışı bilgisinden yola çıkarak sunucular arası trafik akışını rastgele oluşturan bir yöntem de önerilmektedir. Başarım, rastgele oluşturulan birçok trafik akışı için ölçülmekte ve sonuçlara göre, önerilen yöntemler kablolu ağdan kablosuz ağa büyük miktarda trafik aktarırken aynı zamanda düşük iletişim gecikmesi, yüksek iletim hacmi ve yüksek bant genişliği kullanım oranı elde etmektedir.

Author

Dr. Cem Mergenci

How to Cite

Cem Mergenci (Doktora Tezi). Server and wireless network resource allocation strategies in heterogeneous cloud data centers, 2020, Bilkent University.

Keywords

License

Tüm Hakları Saklıdır

This work is shared under the specified license terms.

More theses from Bilkent University