Master'sOpen Access

A Genetic algorithm-based search for parametric reform alternatives for the Turkish pension system: 2005-2060

2005
0 views
0 downloads
Advisor: Doç.dr. Serdar Sayan

Abstract (TR)

ÖZETTÜRK EMEKLİLİK SİSTEMİ İÇİN PARAMETRİK REFORMALTERNATİFLERİNİN GENETİK ALGORİTMA YARDIMIYLA SAPTANMASI:2005-2060Alparslan, Mustafa ArtunYüksek Lisans, İktisat BölümüTez Yöneticisi: Doç. Dr. Serdar SayanAğustos 2005Bu tezde, Türk emeklilik sisteminin 2005-2060 yılları arasındaki uzun vadeligelir gider dengesini sağlayabilecek parametrik reform alternatifleri aranmaktadır.Çalışmada, öncekilerden farklı olarak SSK'ya tabi nüfusun uzun dönem tahmini çalışan-emekli bileşiminde bağlama ve prim oranlarında yapılacak ayarlamaları takibengözlenecek değişiklikler gözönüne alınmaktadır. Bu değişiklikler, çalışan ve emeklimaaşlarındaki hareketlerin işgücü yapısı üzerindeki etkilerini tahmin etmeyikolaylaştıran, esneklik tahminleri kullanılarak modellenmektedir. Bu çerçevedemuhtemel politika alternatifleri bu amaçla geliştirilen bir genetik algoritma yardımıylasaptanmaktadır. Elde edilen sonuçlar şu anda gündemde olan ya da yakın geçmişteuygulanmış reform alternatifleriyle karşılaştırılmaktadır.Anahtar Kelimeler: Emeklilik Reformu, Genetik Algoritmalar

Author

Dr. Mustafa Artun Alparslan

How to Cite

Mustafa Artun Alparslan (Yüksek Lisans Tezi). A Genetic algorithm-based search for parametric reform alternatives for the Turkish pension system: 2005-2060, 2005, Bilkent University.

Keywords

License

Tüm Hakları Saklıdır

This work is shared under the specified license terms.

More theses from Bilkent University