Türkçe dizi etiketleme için sinir ağ modelleri

Türkçe gibi sondan eklemeli dillerde aynı kökten birçok kelimenin türetilmesinden dolayı kelimelerin bir bütün olarak modellenmesi seyreklik problemini de beraberinde getirmektedir. Bundan ötürü, kelimeyi bir bütün olarak ele almaktansa karakterleri üzerinden bir kelimeyi ifade etmek ya da morfem ve morfemin etiket bilgisini hesaba katmak kelime hakkında daha detaylı bilgi vermekte ve seyreklik problemini de azaltmaktadır. Bu çalışmada Türkçede kelime dizilerini etiketleme problemleri için derin sinir ağlarını kullanan bir model önerilmiştir. Seyreklik problemini çözmek için kelimelerin karakter ve morfem bilgilerin dizi etiketleme problemi kapsamındaki etkisi incelenmiştir. Bu çalışmada literatürdeki güncel derin öğrenme modelleri Türkçe için farklı kelime veya alt-kelime düzeyinde gösterimler kullanılarak Varlık İsmi Tanıma ve Sözcük Türü İşaretleme problemleri için uygulanmıştır. Sonuçlar, kelimelerin morfem bilgisinin kullanılmasının Türkçede dizi etiketlemeyi iyileştirdiğini göstermektedir. Ayrıca kelime dizilerinin etiketlerini bulurken komşu kelimelerin bilgilerinden de yararlanılarak doğruluğu daha yüksek sonuçlar elde edilmiştir