Noun phrase chunker for Turkish using dependency parser

İsim tamlaması çıkarımı bir çok doğal dil işleme konusunda kullanılabilen yüzeysel çözümlemenin alt kategorisidir. Bu tezde, biz Türkçe metinler için bir isim tamlaması çıkarımı sistemi öneriyoruz. Cümle bileşkenleri arasındaki ilişkiyi göstermek ve isim tamlamalarını bulmak için ağırlıklı bir kısıtlayıcı bağımlı çözümleyici kullanıyoruz.Bağımlı çözümleyici kısıtlamaları belirlemek için, manual olarak oluşturulan ve biçimbirimsel ve anlamsal bilgileri birleştirebilen etkili kurallar kullanır. Kurallar esnek yapıları gereği karmaşık isim tamlamaları yapılarını çözmek için uygundur. Kural dizisi değiştirilerek bağımlı çözümleyici diğer tüm cümle parçacığı çeşitlerini içeren bir yüzeysel çözümleyici olarak da kolaylıkla kullanılabilir.Türkçe için insanlar tarafından oluşturulmuş güvenilir bir veri grubunun olmaması Türkçe ile ilgili olan doğal dil işleme çalışmalarını için önemli bir problemdir. Bu yüzden, Türkçe için ilk isim tamlaması veri gruplarını oluşturduk. Bu veri grupları üzerinde yaptığımız testlere göre, bizim önerdiğimiz isim tamlaması çıkarımı sistemimiz, umut verici sonuçlarvermektedir.Kelimelerin biçimbirimsel bilgisini bilmek bağımlı çözümleyicinin doğru çalışması için önemlidir. Bu yüzden, bu tezde, istatistiksel bilgi ile, elle oluşturulmuş gramer kuralları ile dönüşüm bazlı öğrenilmiş kuralları bir arada kullanan hibrit bir biçimbirimsel belirsizliği giderme tekniği önerdik. Ayrıca bizim belirsizlik giderici sistemimizin performansını ölçmek için bir veri grubu oluşturduk. Yaptığımız testlere göre, bizim önerdiğimiz sistem umut verici sonuçlar vermektedir.