Automating information extraction task for Turkish texts
2011
0 views
0 downloads
Advisor: Dr. İlyas Çiçekli ; Prof. Dr. Özgür Ulusoy
Abstract (TR)
Tarih boyunca, kaynakların yetersizliği insanoğlu için sorun olmuştur. Ne var ki günümüz bilgi dünyasında, kaynakların yetersizliğinden ziyade kaynak fazlalığının sebep olduğu yeni bir problem türüyle karşı karşıyayız. Aşırı bilgi, ihtiyaç duyulan bilginin bulunmasını ve çıkarımını gerektirmektedir. Bilgi çıkarımı, ihtiyaç duyulan nesnelerin, ilişkilerin, gerçeklerin veya olayların, doğal dildeki serbest metinler içerisinde bulunması olarak tanımlanabilir. Bu bağlamda bilgi çıkarımı, doğal dildeki yapısal olmayan metinlerin çözümlenmesi ve bu metinlerin ihtiva ettiği gerekli bilginin yapısal bir şablona aktarılması işlemidir.Bu çalışmanın amacı Türkçe serbest metinlerdeki bilgiyi otomatik olarak bulan ve çıkaran bir sistemin geliştirilmesidir. Çalışma iki temel bilgi çıkarımı görevine odaklanmaktadır: Ad Tanıma ve İlişki Bulma. En temel bilgi çıkarımı görevlerinden olan Ad Tanıma, serbest metinlerde geçen varlık isimlerinin (insan, yer, organizasyon vb.) bulunmasıdır. İlişki Bulma görevi ise, metinlerde bahsedilen varlıklar arasındaki ilişkileri bulmaya çalışır.Gözetimli öğrenme stratejisini kullanan sistem, öğrenme kümesinden seçilen örnek kümesi ile başlayıp bilgi çıkarım kurallarını üretmektedir. Ayrıca, genelleştirmenin ve doğruluğun maksimize edilmesi amacıyla kural filtreleme ve kural iyileştirme teknikleri kullanılmaktadır. Hassas genelleştirmenin sağlanması maksadıyla imla, bağlam, sözcük, biçim gibi çeşitli sözdizimsel ve anlamsal metin özelliklerinden faydalanılmaktadır. Özellikle, bitişimli bir dil olan Türkçe'den bilgi çıkarımı başarımının artırılması için biçimbilimsel özellikler etkin olarak kullanılmıştır. Sistem elle üretilen kurallar üzerine dayanmadığı için alan uyumluluğu probleminden ciddi olarak etkilenmemektedir.Yapılan test sonuçları, (1) geliştirilen sistemin Ad Tanıma ve İlişki Bulma görevlerine başarılı bir şekilde uygulandığını, ve (2) biçimbilimsel özelliklerin kullanımının, bitişimli bir dil olan Türkçe'den bilgi çıkarımı işleminin performansını önemli ölçüde artırdığını göstermiştir.
Author
Dr. Serhan Tatar
How to Cite
Serhan Tatar (Doktora Tezi). Automating information extraction task for Turkish texts, 2011, Bilkent University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Bilkent University
- The Lower Danube in Late Antiquity: The case of Histria(2023)
- Oil price surges and the yield curve(2024)
- Essays on forward guidance(2014)
- Multi-armed bandit algorithms for communication networks and healthcare(2022)
- Comparative constitutional happiness in the light of the jurisprudence of the Turkish Constitutional Court(2023)
- Density functional theory investigation of linear carbon chains(2023)
