A simulation optimization for breast cancer screening in Turkey

Meme kanseri dünyada kadınlar arasında en yaygın kanser tipidir. 2007 ile 2012 yılları arasında 6,3 milyon kadına meme kanseri teşhisi konmuştur. Kadınlarda görülen kanserin %25'ini meme kanseri oluşturmaktadır. Erken teşhis, hayatta kalmak için büyük bir öneme sahiptir. Mamografi taraması, meme kanseri kaynaklı ölümleri azaltabildiği kanıtlanan tek tarama yöntemidir. Mamografi taraması bu açıdan çok yararlıdır; ancak pahalıdır, yaşam kalitesini düşürebilir ve yanlış pozitif sonuçlar çıkarabilir. Bunlardan dolayı etkin bir tarama politikası önermek önem taşımaktadır. Tarama politikası başlangıç yaşı, bitiş yaşı ve bu iki yaş arası tarama sıklığından oluşmaktadır. Bu çalışma Ada'nın Meme Kanseri Simülasyon Modeli'ni Simulated Annealing ile optimize etmeyi amaçlamaktadır. Bu simülasyon modeli 1980 doğumlu Türk kadınlarının ömürleri boyunca çalışır. Çalışmanın hedefi Türk kadınları için kazanılan yılları ve maliyeti göz önüne alarak en iyi veya en iyiye yakın tarama politikaları elde etmektir. Bir diğer hedef ise, farklı politika değişkenlerinin kombinasyonlarının etkinlik açısından göstermektedir. Anahtar Kelimeler: Meme kanseri, simulated annealing, simulasyon optimizasyonu, tarama politikası