Türkiye'deki istatistik bölümlerinin etkinliklerinin veri zarflama analizi ile değerlendirilmesi (VZA)
2019
0 görüntülenme
0 i̇ndirme
Danışman: Dr. Öğr. Üyesi Olcay Alpay
Özet (TR)
Birden çok karar verme biriminin olması durumunda, bunlardan hangilerinin etkin olduğunu belirlemek ve buna göre karar vermek önemlidir. Etkinlik üzerine çalışma yapan karar vericiler, etkin olmayan karar verme birimlerinin nasıl etkin hale getirileceğine dair bütün senaryoları bilmek ister. Birden fazla girdi ve çıktıyı dikkate alan Veri Zarflama Analizi hem karar verme birimlerinin etkinliklerinin hesaplanmasında hem de analizler sonucu oluşan referans kümelerine bağlı olarak etkin olmayan birimlerin etkin olabilmeleri için nasıl davranmaları gerektiği konusunda yol göstermektedir. Üniversitelerin etkinliklerinin belirlenebilmesi gerek yönetim gerekse tercihte bulunacak öğrenciler açısından oldukça önemlidir. Öğretim üyelerinin performansları, bölümlerin ve genel olarak üniversitenin diğer üniversiteler arasındaki prestijinin belirlenmesinde önemli rol oynamaktadır. Bu çalışmada belirlenen değişkenler ışığında, seçilen İstatistik bölümlerinin etkinliklerinin belirlenmesi amaçlanmıştır.
Yazar
Dr. Musa Çifci
Bu Yayına Nasıl Atıf Yapılır
Musa Çifci (Yüksek Lisans Tezi). Türkiye'deki istatistik bölümlerinin etkinliklerinin veri zarflama analizi ile değerlendirilmesi (VZA), 2019, Sinop University.
Anahtar Kelimeler
Lisans
Tüm Hakları Saklıdır
Bu eser belirtilen lisans koşulları altında paylaşılmaktadır.
Sinop University tezlerinden daha fazlası
- Nil tilapiyası (Oreochromis niloticus) yemlerinde unkurdu (Tenebrio molitor) larva ununun kullanımı(2025)
- Deniz anemonlarının genel özellikleri ve Actinia equina türünün kültüre alınması(2016)
- Genelleştirilmiş yarı mükemmel halkalar(2016)
- Sinop ili tatlısularından Scenedesmus spp. izolasyonu ve laboratuvar şartlarında üretiminin araştırılması(2016)
- 1932-1990 yılları arasında Sinop'ta meydana gelen suç olayları ve diğer önemli olaylar(2016)
- Karasu çayı ve Sırakaraağaçlar deresinde nütrient ve anyonik deterjan kirliliğinin araştırılması(2016)
