Musical instrument source separation in unison and monaural mixtures

Mu ̈zik Enstru ̈manlarında kaynak ayırma i ̧slemi, bir ses karı ̧sımı i ̧cindeki ses- leri ayırmayı hedefler. Bu ̧calı ̧smada, aynı anda, aynı sabit notayı ̧calan, iki enstru ̈mandan olu ̧san karı ̧sımlar u ̈zerinde ̧calı ̧sılmı ̧stır. Mu ̈zik Enstru ̈manları aynı notayı ̧caldıg ̆ında olu ̧san sesler, birbirleri i ̧cinde karı ̧sıp tek bir sesmi ̧s gibi algılanırlar. Bu c ̧alı ̧smada, bu sesleri ayırmak i ̧cin istatistiksel kaynak ayırma algoritmaları kullanılmı ̧stır. Bu algoritmalar sesler arasındaki istatistik- sel bag ̆ımlılıg ̆ı maksimum yapmaya c ̧alı ̧sarak ses ayırma i ̧slemini ger ̧cekle ̧stirirler. Bir karı ̧sım birden c ̧ok mikrofon kullanılarak kayıt edilebilir; bu durum kayıtları birbiriyle kar ̧sıla ̧stırarak enstru ̈manlarla ilgili konum bilgisinin ̧cıkarılmasını sag ̆lar. Burada tek mikrofon ile alınmı ̧s kayıtlar kullanılmı ̧stır. Bazı mu ̈zik en- stru ̈manlarında genlik modu ̈lasyonu vardır ve bu modu ̈lasyon bir karı ̧sım i ̧cinde de go ̈zlemlenebilir. Bu ̧calı ̧smada, genlik modu ̈lasyonu tespit edilerek kaynak ayırma kalitesi arttırılmaya ̧calı ̧sılmı ̧stır. Kaynak ayırma i ̧slemi i ̧cin NTF (Non- negative Tensor Factorization) algoritması kullanılmı ̧stır. NTF, karı ̧sımı birden ̧cok bile ̧sene ayırır. Kaynak sesleri tekrar elde etmek i ̧cin bu bile ̧senlerin uygun bir ̧sekilde birle ̧stirilmesi gerekir. Bu birle ̧stirme i ̧slemi i ̧cin ise k-means demetleme al- gorithması ve bunun yanında el ile birle ̧stirme yapılmı ̧stır. El ile birle ̧stirme i ̧slemi i ̧cin bile ̧senlerin SDR (Signal to Distortion Ratio) deg ̆erleri orjinal kaynaklar ile kar ̧sıla ̧stırılmı ̧stır.