Modelling and solving optimization problems in uncertain/dynamic environments with manufacturing systems examples

Optimizasyon problemlerinin birçoğunda, problemin tanımlı olduğu kümenin ve parametrelerinin önceden kesin olarak bilindiği ve optimizasyon süreci boyunca değişmediği varsayılmaktadır. Fakat gerçek hayat problemlerinin çoğunluğu önceden kestirilemeyen olaylar sebebiyle doğaları gereği dinamiktir. Bunun gibi zamana bağlı tanım kümesi ve değişken parametreleri olan problemler, dinamik optimizasyon problemleri olarak adlandırılmaktadır. Burada amaç, tek bir problemin eniyi çözümünü bulmanın yanı sıra, aynı zamanda, olaylara ya da zamana bağlı olarak değişen eniyi çözümleri sürekli olarak takip edebilmektir. Dinamik optimizasyonun üretim sistemleri açısından önemi, özellikle son on yıldır araştırmacılar tarafından vurgulanmaktadır. Fakat yayımlanmış çalışmaların çoğunluğu, bilimsel yazında kıyaslama problemi olarak kullanılan teorik problemleri içermektedir. Gerçek hayat problemlerini kapsayan uygulamaların sayısı oldukça azdır. Mevcut çalışma, dinamik optimizasyon tekniklerinin üretim sistemlerindeki uygulamalarını içermektedir. Bu bakımdan bu çalışmanın ilgili yazındaki boşluğu dolduracağı ve gelecek çalışmalara temel teşkil edebileceği öngörülmektedir. Bu bağlamda, öncelikle, çeşitli yaklaşımlar geliştirilmiş, sürekli ve kombinatorik dinamik optimizasyon problemlerini içeren problem setleri üzerinde performans testleri yapılmıştır. Ardından, ilgili yöntemlerin bir kısmı, desteklenen bilimsel projeler kapsamında, çeşitli gerçek hayat üretim sistemlerinde uygulanmıştır. Önerilen yaklaşımların gerçek hayat problemlerine uyarlanmasındaki kolaylık ve uygulanabilirliklerinin yanı sıra, geliştirilmiş olan bu yöntemler ile başarılı sonuçlar elde edilebileceği de gösterilmiştir.