Leveraging generative AI to enhance sixth graders' scientific argumentation quality on the greenhouse effect topic

Bu vaka çalışmasının amacı Argüman Tabanlı Sorgulayıcı Araştırma (ATSA) öğretim modeline dayalı olarak tasarlanan ve üretici yapay zeka entegrasyonu içeren bir öğrenme modülünün, sera etkisi bağlamında altıncı sınıf öğrencilerinin yazılı bilimsel argüman kalitesine ve bu deneyime ilişkin algılarına nasıl katkı sağladığını araştırmaktır. Çalışmaya beş başarılı altıncı sınıf öğrencisi katılmış ve öğrenme modülü, üç hafta boyunca art arda uygulanan üç oturumda gerçekleştirilmiştir. Öğrencilerin yazılı bilimsel argümanları, chatbot etkileşimleri ve öğrenme modülüne ilişkin yazılı görüşleri veri olarak toplanmış ve içerik analizi yöntemiyle değerlendirilmiştir. Bulgular, sohbet robotunun verdiği geri bildirim ve rehberliğin, özellikle iddia, kanıt ve gerekçelerin geliştirilmesinde, yazılı argüman kalitesini artırdığını ortaya koymuştur. Katılımcılar başlangıçta karmaşık yanıtları yorumlamakta zorlansalar da, sohbet robotu genel olarak bağlama uygun ve destekleyici yanıtlar üretmiştir. Katılımcılar konuya dair anlayışlarının arttığını ve yeni bilgiler edindiklerini bildirmiştir. Okulun yetersiz teknolojik altyapısından kaynaklanan sınırlamalar nedeniyle küçük bir örneklemle yürütülen bu çalışma, bireysel yazılı argümantasyona odaklanmıştır. Bu durum, sohbet robotunun etkililiğine dair derinlemesine bağlamsal içgörüler sunarken, elde edilen bulguların daha geniş gruplara genellenebilirliğini sınırlamıştır.