Analysis of the relation between mobility signatures and product usage of bank customers for product recommendation systems

Geleneksel finansal karar destek sistemleri, bireylerin zaman-mekansal hareketlilik ve harcama davranışlarından habersiz bir şekilde, yaş, medeni durum, iş durumu ve cinsiyet gibi belirgin bireysel özelliklere dayanır. Mobil ödeme ve jeografik farkındalık sistemlerinin hızlı gelişimi, ve büyük data olgusunun oluşması, insanların harcama paternlerinin uzay-zaman açısından araştırılması ve ürün tavsiye sistemlerinin kullanılması fırsatlarını ortaya çıkarmıştır. Bu tez çalışmasında Türkiye'nin önde gelen bankalarından birinin bir yıllık banka işlem datası analiz edilerek, bireysel ihtyaç kredisi ve bireysel emeklilik ürünlerinin kullanılma patternleri ile bireylerin hareketsel davranışları arasındaki ilişkiyi araştırılmıştır. İlk olarak çeşitli data ön işlemlerinden sonra müşterilerin hareketlilik açısından daha çok data sahibi olanları filtrelenmiştir. Sonrasında veri seti için ayrı ayrı sayısal deneyler yapılarak özellik seçim algoritmaları ve ürün önerisi sistemleri arasından en iyi performans gösterenler belirlenmiştir. Son olarak ürün önerisi sonuçlarını analz edilmiştir ve en ilgi çekici ürün kullanım düzenleri ve müşteri karakteristikleri raporlanmıştır.