Üst batın cerrahisinde basınç ve hacim kontrollü ventilasyonun mekanik güç açısından karşılaştırılması
2022
0 views
0 downloads
Advisor: Prof. Dr. Zerrin Sungur
Abstract (TR)
Amaç: Yapay solunumun oluşturduğu mekanik güç, yeni bir kavram olarak farklı bileşenlerin akciğerdeki etkisini değerlendirebilmeye olanak sağlayabilmektedir. Ayrıca yoğun bakım ve anestezide akciğer hasarı ile ilişkilendirilmektedir. Bu çalışmada; anestezi pratiğinde sıkça kullandığımız iki farklı ventilasyon modu olan hacim kontrollü ventilasyon (HKV) ve basınç skontrollü ventilasyondaki (BKV) mekanik güçlerin karşılaştırılması amaçlanmıştır. Gereç ve yöntem: Etik kurul onayını takiben, ASA sınıflaması I-II olan 66 hasta prospektif randomize çalışmaya dâhil edildi; farklı nedenlerle 6 hasta araştırma dışı bırakıldı. Birinci gruptaki (G1) hastalara mekanik ventilasyon 6-8 ml/İVA (ideal vücut ağırlığı), 12 dakika solunum sayı, 5 PEEP (positive end expiratory pressure - ekspiryum sonu pozitif basınç) ile HKV modunda mekanik ventilasyona başlanıldı. 10 dakika aralıklarla 3 ölçüm alındıktan sonra aynı tidal hacmi oluşturacak, 12 dakika solunum sayısı, 5 PEEP olacak şekilde BKV moduna geçildi. 10 dakika "washout"a izin verildikten sonra 10'ar dakika aralıklarla 3 ölçüm alındı ve bu mekanik ventilasyon değişimleri ve ölçümler vaka boyunca devam ettirildi. Grup 2'deki (G2) hastalara ise mekanik ventilasyon; BKV modunda 6-8ml/İVA tidal hacim oluşturacak şekilde basınç değeri, 12 dakika solunum sayısı ve 5 PEEP ayarlanıp başlanıldı. Onar dakika aralıklarla 3'er ölçüm alındıktan sonra aynı tidal hacim, dakika solunum sayısı ve PEEP oluşturacak şekilde HKV moduna geçildi. 10 dakika "washout" a izin verildikten sonra 10 dakika aralıklarla 3 ölçüm alındı ve ventilasyon değişimleri ile ölçümler vaka süresince devam ettirildi. Postoperatif pulmoner komplikasyonlar ve yatış süreleri kaydedildi. Bulgular: Çalışma 60 hasta ile tamamlandı. İki grup arasında demografik ve cerrahi veriler arasında fark yoktu. HKV modunda hesaplanan ortalama mekanik güç değerleri BKV modundan anlamlı olarak düşük bulundu (8.48+2.59 vs 11.99+3.5 J/dk) (p<0,001). İki gruptaki aynı mekanik ventilasyon modlarında hesaplanan mekanik güç değerleri arasında anlamlı fark saptanmadı. Aynı gruptaki aynı mekanik ventilasyon modları arasında da mekanik güç açısından anlamlı fark saptanmadı. Postoperatif pulmoner komplikasyona rastlanmadı, G1 ve G2 de yatış süreleri benzerdi. MP Grup 1 (HKV->BKV) Grup 2 (BKV->HKV) HKV1 8,4±2,3 8,3±2,9 0,932 a BKV1 12±3,1 11±3,1 0,282 a HKV2 8,8±2,6 8,2±2,4 0,340 a BKV2 12,9±3,5 11,6±3,5 0,167 a HKV3 9±2,7 8,2±2,8 0,255 a BKV3 13,1±4 11,2±3,6 0,062 a HKV: Hacim kontrollü ventilasyon, BKV: Basınç kontrollü ventilasyon, MP: Mechanical Power (Mekanik güç) a.Student-t testi Sonuç: Literatürde ilk kez HKV ile BKV'nin sağlıklı akciğerde karşılaştırıldığı bu çalışmada, HKV anlamlı olarak daha düşük bir mekanik güce yol açmaktadır. Bu farkta iki mod arasında akım eğrilerinin rol oynadığını; dolayısıyla BKV'de rezistif bileşenin etkin olduğunu düşünmekteyiz. Çapraz çalışma modeli uygulanan hastalarımızda başlangıç ventilasyon modunun, mekanik güç üzerinde etkisi görülmemiştir. Mekanik gücün farklı bileşenlerinin etkisini aydınlatacak daha geniş çalışmalara ihtiyaç vardır.
Author
Dr. Reyhan Nil Kırşan
How to Cite
Reyhan Nil Kırşan (Tıpta Uzmanlık Tezi). Üst batın cerrahisinde basınç ve hacim kontrollü ventilasyonun mekanik güç açısından karşılaştırılması, 2022, İstanbul University.
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from İstanbul University
- In the covid 19 pandemic of female employees at a university hospital attitudes and affecting factors in nutrition of 9 months-6 years old children(2022)
- Türkiye'de sağ akımların 27 Mayıs Darbesi'ne dair algısı: 1960-1980(2020)
- La Turquie Gazetesi'nin 1890 yılı haberlerine göre: Osmanlı Devleti'nde iktisadi ve sosyal hayat (Fihrist-çeviri-değerlendirme)(2022)
- Emevîler döneminde toprak rejimi(2022)
- Merkel hücreli karsinomda tanısal ve prognostik belirteçler(2022)
- Solunum sistemi hastalıklarının sınıflandırılmasında makine öğrenmesi yöntemlerinin kullanımı(2021)