Automated photographic grading of vitreous haze in uveitis

Üveite bağlı vitröz bulanıklık, fundus fotoğrafında göz fundusunun ayrıntılarının seçilmesini zorlaştırır. Oftalmologlar fundus fotoğrafına bakarak, hastaların üveal ağındaki enflamasyonun şiddetinin bir göstergesi olarak, vitröz bulanıklık derecesini tespit ederler. Fundus fotoğraflarının manuel incelenmesi hem zaman kaybına yol açar hem de hatalara açıktır. Bu tezde, vitröz bulanıklığın otomatik fotoğrafik derecelendirilmesi için algoritmik bir metot öneriyoruz. Metodumuz iki kısımdan oluşmaktadır: öznitelik seti bulma ve sınıflandırma. Çeşitli sınıflandırma algoritmaları farklı derecede vitröz bulanıklığa sahip fundus resimleri ile eğitilmiştir. Doğrusal çekirdek fonksiyonuna sahip bir destek vektör makinesi ile sınıflandırılan kapsamlı bir öznitelik setinin sonuçları gösterilmiştir.