Uyku apnesi tanısı için bilgisayar destekli tespit sisteminin tasarımı ve gerçeklemesi

Tez çalışmasında, uyku apnesi teşhisi gerçekleştirebilen bir bilgisayar destekli teşhis sistemi önerilmiş ve PhysioNet Apnea-ECG veri tabanı üzerinde doğrulanmıştır. Önerilen sistemin ön işleme aşamasında, veritabanında yer alan elektrokardiyogram sinyalleri z-skor normalizasyonuna tabi tutulmuş, bant geçiren filtreden geçirilmiş ve bir-dakikalık bölütlere ayrılmıştır. Sonrasında, öznitelik çıkarımı aşamasında, bir-dakikalık bölütler gerek uzamsal düzlemde gerekse frekans düzleminde yedi farklı öznitelik grubu ile betimlenmiştir. Ayrıca, her bir öznitelik grubuna temel bileşen analizi, ortak vektör yaklaşımı ve ayırt edici ortak vektör yaklaşımı yöntemleri uygulanarak öznitelik seçimi gerçekleştirilmiştir. Sınıflandırma aşamasında ise lojistik doğrusal sınıflandırıcı, doğrusal ayırtaç sınıflandırıcı, fisher doğrusal ayırıcı analizi, bayes sınıflandırıcı, k-en yakın komşu sınıflandırıcısı kullanılarak, 2- ve 3-sınıflı teşhis çalışmaları gerçekleştirilmiştir. Sonuç olarak, bir-dakikalık bölütlerin apneli/apnesiz olarak sınıflandırıldığı 2-sınıflı teşhis çalışmasında kalp atım hızı değişkenliği öznitelikleri kullanılarak maksimum %72,29, kalp atım hızı değişkenliği özniteliklerinin temel bileşen analizi yöntemi ile boyut indirgemesi yapıldıktan sonra %67,00 doğruluk sağlandığı tespit edilmiştir. Hasta/sınırda/sağlıklı olarak sınıflandırıldığı 3-sınıflı teşhis çalışmasında da kalp atım hızı değişkenliği öznitelikleri kullanılarak maksimum %68,67, hibrit özniteliklerinin temel bileşen analizi ile boyut indirgemesi yapıldıktan sonra %68,67 doğruluk sağlandığı tespit edilmiştir.