Novel signal processing techniques for remote sensing applications

Uzaktan algılama, ilgilenilen bir obje veya olgu ile ilgili belirli bilgilerin uzaktan sezilmesini ifade etmektedir. Bu tez kapsaminda, bilinen iki ayrı uzaktan algılama problemine yenilikçi çözümler önerilmiştir. Birince kısımda, ISED ismini verdiğimiz, ionosonda ölçümlerinden otomatik olarak iyonosferindeki elektron yoğunluk dağılımını elde eden bir yöntem önerilmiştir. ISED yöntemi, ionosonda ölçümleri içerisinde, iyonosfer katmanlarından yansıyan işaretleri Saklı Markov Modelleri (SMM) kullanarak bulmaktadır. Ardından, elektron yoğunluk dağılımı hesaplaması için model tabanlı iç bükey maliyet yüzeyine sahip bir eniyileme problemi çatılarak elektron yoğunluk dağılımı hesaplanmaktadır. Yapılan benzetimlerde, ISED yönteminin halihazırda kullanılan yöntemlere göre daha iyi performans gösterdiği gözlenmiştir. İkinci kısımda, literatürde 'Specific Emitter Identification' (SEI) olarak bilinen bir radar elektronik harp problemi için yeni bir yöntem önerilmiştir. SEI sistemleri, farklı göndermeç sistemlerini, bunlar aynı tip gönderme sistemleri olsa bile, işaretlerin üzerindeki küçük farkları kullanarak kimliklendirmeyi amaçlamaktadır. Önerilen yöntem, iki aşamadan oluşmaktadır. İlk adımda, ölçülen radar darbeleri zamanda hizalanmakta ve evre uyumlu bir şekilde entegre edilemektedir. Böylece, işaretlerin üzerindeki küçük farklılıklar ortaya çıkarılmaktadır. Ardından Varyasyonel Kip Ayrıştırıcı (VKA) kullanılarak entegre edilen radar darbelerinin anlık faz ve frekansları kiplere ayrıştırılmaktadır. Elde edilen kip işaretleri kullanılarak, ilgili işaretleri tanımlayan öznitelikler hesaplanmaktadır. Radar veri setleri ile yapılan benzetimlerde, önerilen yöntemin yüksek bir başarıma sahip olduğu gözlenmiştir.