An efficient algorithm for disparity map compression based on spatial correlations and its low-cost hardware architecture

Bu tezde, Eşitsizlik (Derinlik) Görüntülerini (DM) sıkıştırmak için düşük maliyetli bir algoritmanın yanısıra, yüksek çözünürlük ve yüksek kare hızı gerektiren ugyulamalara uygun bir donanım mimarisi önerilmektedir. Özellikle bu uygulamaların gerçek zamanda çalıştırılabilmesi, hesaplama kapasitesi ve güç tüketimi açısından büyük bir zorluktur. Önerilen algoritma, komşu piksellerin arasındaki uzamsal korelasyonlarını kullanır ve iki varyantı vardır. Tek Komşu (SN), sol komşusunu kullanarak mevcut eşitsizlik değerini kodlarken, ikinci varyant, Çoklu Komşu (MN), sol ve üst komşulardan yararlanır. Önerilen algoritmanın performansı, son model DM veri setine bağlı bir şekilde, yaygın düşük maliyetli stereo eşleştirme teknikleri kullanılarak elde edilen DM'ler üzerinde değerlendirildi. Önerilen sıkıştırma algoritmasının performansını değerlendirirken, DM'leri aşırı gürültüden temizlemek için bir medyan filtresi uygulanır. Medyan filtresinden sonra önerilen algoritma, SN ve MN varyantları için sırasıyla ortalama olarak bellek alanında %48 ve %56 tasarruf elde etmektedir. DM'leri Yonga-üzeri-Sistem (SoC) içindeki belleğe aktarmak ve bunları SoC'ler arasında sıkıştırılmış bir biçimde iletmek, bellek bant genişliği kullanımını azaltacak ve güç tasarrufu sağlayacaktır.