Use data mining techniques to determine the evidence of ınfection with coronavirus " Covid-19" in Iraq

Yeni koronavirüs pandemisi tüm dünyaya yayılırken, ülkeler onunla mücadele etmek ve yayılmayı sınırlamak için farklı yollar geliştirmeye devam ediyor. Virüsle mücadele kapsamında alınan önlemler kapsamında teşhis yöntemleri, enfeksiyon belirtileri, tedavi ve aşı ile ilgili son araştırmalar güncellendi. Bu araştırmanın temel amacı, hastalara teşhis koymanın en iyi yolunu sağlayarak ve Covid-19 enfeksiyonunu etkili bir şekilde tahmin ederek sağlık sistemi üzerindeki muazzam yükü azaltmaktır. Ayrıca, en önemli ve zorlu tıbbi uygun veri madenciliği algoritmalarına odaklanır ve veri madenciliğinin doktorlara Covid-19 teşhisinde nasıl yardımcı olabileceğini keşfetmeyi amaçlar. Ayrıca, Covid-19 alanındaki epidemiyolojik ve bilimsel çalışmaların sayısı ile birlikte resmi raporlar aracılığıyla geniş bir veri akışını gözlemlemek. Irak Sağlık Bakanlığı tarafından düzenlenen ve virüs bulaşmış vakaları tespit etmek için kullanılan bir klinik teşhis sayfasına dayalı olarak (Covid-19) hastalığı için özel olarak oluşturulmuş bir veri tabanı (örnek sayısı 727). Veritabanı, birçok algoritma ve veri madenciliği aracı mevcut olduğundan, enfeksiyonu belirlemek için hastalıkla gerçekten ilişkilendirilen 28 özellik içeriyordu, bu çalışma, bunları bu uygulamaları değerlendirmek ve tahmin için kullanılabilecek sınıflandırma kuralları geliştirmek için yalnızca birkaç araç olarak ele aldı. Modeli oluşturmak için en verimli algoritmayı belirlemek için dokuz algoritma kullanılmıştır. Rastgele Orman algoritması (RF), virüsün insidansını belirlemek için %86.30 sınıflandırma doğruluğu açısından diğer modellere kıyasla genel olarak en iyi performansı aldı.