Veri madenciliği tekniklerinin bilgi ekonomisi değişkenlerine uygulanması

Geçmişten günümüze verilerin kaydedilmesi ve bu kayıtların büyük boyutlarda veri tabanlarını oluşturması bu veriler içerisindeki gizli bilgilerin keşfedilmesini sağlayan veri madenciliği tekniklerini yaygınlaştırmıştır. Bu tez çalışmasında ilk olarak Avrupa Birliği üye ülkeleri ve Türkiye'nin de dâhil olduğu 35 ülkenin 2013-2016 yılları için GSYİH, işsizlik ve ihracat ithalat oranı değişkenleriyle kümeleme analizi yapılmış ve Karar Ağaçları ile ekonomik seviye olarak gruplanan ülkeleri ayıran bilgi ekonomisi değişkenleri analiz edilmiştir. Daha sonra kümeleme tekniklerinden Kohonen Ağları ile ülkeler bilgi ekonomisi değişkenleri, refah seviyesi, AB üyelik yılları, ekonomik seviyeleri ve coğrafik konumları dikkate alınarak bölümlendirilmiş ve uygulamanın sonuçları bu kapsamda sunulmuştur.