Master'sOpen Access

Veri madenciliği tekniklerinin bitcoin piyasası öngörüsünde kullanımı

2021
0 views
0 downloads
Advisor: Doç. Dr. Alper Karavardar

Abstract (TR)

Günümüzde teknoloji hayatımızın her alanında varlığını arttırmaktadır, bu da yaptığımız alışverişlerden, aldığımız banka kredilerinden, sosyal medya kullanımımıza kadar yaptığımız her şeyi veri haline getirmektedir. Dünya kocaman bir veri yığınına dönüşmektedir. Veri miktarının her geçen gün artması bu verilerin doğru analiz edilmesi ihtiyacını ortaya çıkarmaktadır. Veri madenciliği teknikleri büyük miktardaki veriden anlamlı sonuçlar çıkarılmasını sağlayarak, bu verilerin yararlı hale getirilmesine vesile olur. Dünyada olduğu gibi ülkemizde de yaygınlaşmaya başlayan veri madenciliği sağlıktan ekonomiye kadar neredeyse her alanda kullanılan disiplinler arası bir çalışmadır. Bitcoin son yıllarda tüm dünyada popüler olan, ve beraberinde getirdiği blockchain teknolojisiyle bir çok alanda değişim rüzgarı estiren kripto para birimidir. Bitcoin tek kripto para birimi olmamakla birlikte ilk ve en popüler kripto paradır. Bitcoin beraberinde birçok yenilik getirmekle beraber, kara para aklama gibi spekülasyonları ve çok dalgalı bir değere sahip olmasıyla dikkat çekmektedir. Bu çalışma üç kısımdan oluşmaktadır. Birinci kısımda veri madenciliği yöntemleri hakkında bilgi verilmiştir. İkinci kısımda Bitcoine ilişkin tanımlamalar ve açıklamalar yapılmıştır. Üçüncü kısımda Yapay Sinir Ağları (YSA), Destek Vektör Makineleri (DVM) ve Lineer Regresyon (LNR) veri madenciliği teknikleri kullanılarak 22.03.2017-22.03.2018 tarih aralığında bitcoin verilerine ilişkin öngörü uygulaması yapılmıştır.

Author

Dr. Sabriye Topal

How to Cite

Sabriye Topal (Yüksek Lisans Tezi). Veri madenciliği tekniklerinin bitcoin piyasası öngörüsünde kullanımı, 2021, Giresun University.

License

Tüm Hakları Saklıdır

This work is shared under the specified license terms.

More theses from Giresun University