Multiple objective optimization for video streaming

Bu tez raporunda verimli video akıtımı için Çok Hedef-İşlevli Eniyileme (MOO)şemaları sunulmaktadır.İlk olarak, düşük ve sabit kapasiteli ağlarda kesintisiz içerik uyarlamalı video akımı içingecikme-bozunum eniyilemesi metodu sunulmaktadır. Giriş videosu içerik analizi yapılarakçeşitli ilgililik seviyelerine ayrıştırılmaktadır. Video en küçük gecikme ve bozunum hedef-lenerek uyarlamalı olarak her sahne için en iyi uzaysal ve zamansal çözünürlük venicemlemeyle kodlanmakta ve akıtılmaktadır. Arabellek ve bozunum sınırlamalarıyla birlikte,önemsiz sahnelerin bit hızı düşürülmekte ve önemli kısımların kalitesi arttırılmaktadır.Sonra en yüksek ?uygulama katmanı servis kalitesinde?, en yüksek video kapasitesinde(zaman sekmesi başına video saniyesi) ve servis kalitesinde adil kablosuz video akıtımı içinçapraz-katmanlı eniyilenmiş bir video bit hızı uyarlama ve kullanıcı çizelgeleme şemasısunulmaktadır. Bu hedefler her zaman sekmesinde i) en küçük oynatma zamanına, ii) enyüksek video kapasitesine ve iii) en yüksek video kalitesine ulaşan kullanıcı seçilerek MOOile eniyilenmektedir.Son olarak, var olan ağlarda stereo videolarin kodlanması ve akıtımı için uyarlamalı birmetod önerilmektedir. Fazladan sıkıştırmanın uzaysal ve zamansal ölçeklemeyle sağlandığıiçerik uyarlamalı stereo video kodlama uygulanmaktadır. Kullanıcıların gösterim imkanlarıdahilinde mono veya stereo video izleyebildikleri uçtan uca bir akıtım sistemi tanıtılmakta,MOO problem formüllemeleri önerilmektedir.Ulaşılan kazanımlar deneysel sonuçlarla gösterilmektedir.