Naming faces on the web

Bu çalışmada, web uzerinde sık görülen yüzlerin isimlendirilmesinden faydalanarak, nadir görülen yüzlerin isimlendirilmesini sağlayan bir yöntem sunulmuştur. Mevcut görüntü arama motorları, günümüzde yaygın olarak bir kişinin sorgulanması için kullanılmaktadır; ancak sonuçlar, görüntülere ait metinler kullanılarak getirilmektedir, dolayısıyla yüksek başarı elde etmek için bu yöntem yetersiz kalmaktadır. Yüz tanıma sistemleri ise, üzerinde uzun zamandır çalışılan bir konu olmasına rağmen, başarılı sonuçlar sadece kontrollü ortamlarda çekilen fotoğraflar üzerinde, limitli bir veri kümesi için elde edilmiştir. Web üzerinde bulunan yüz resimleri ise, bunun aksine, gerçek ortamlarda çekilmiş olup, pozisyon, ışıklandırma, yüz ifadeleri vb. farklılıklar göstermektedir. Bu alanda yapılan son çalışmalar ise, sadece metin ya da sadece görsel içeriği kullanmaktansa, ikisini birleştirerek daha başarılı sonuçlar elde etmeyi önermektedir. Bu yaklaşım kullanılarak, yüz tanıma problemi, isim-yüz eşleştirmesi olarak basitleştirilmiştir.Yukarıda bahsetmiş olduğumuz bilgiler doğrultusunda, yüzleri isimlendirmek için geliştirmiş olduğumuz metot, metinsel ve gorsel içeriği birlikte kullanmıştır. Problem, iki alt probleme bölünmüş olup, ilk basamakta sık görülen yüzler isimlendirilmiş, ikinci basamakta ise nadir görülen yüzler isimlendirilmiştir. Sık görülen yüzlerin isimlendirilmesinde, belirli bir kategori sayısı için güdümlü algoritma tekniği kullanılmıştır. Bu aşamada isimlendirilemeyen yüzler, nadir görülen yüz olarak itelendirilmiş ve bu yüzlerin isimlendirilmesinde ise resme ait metinlerden faydalanılmıştır. Metinsel içeriklerdeki tüm isimler çıkarılmış, bunların arasından ilk aşamada sık görülen bir yüz ile eşleşirilmiş olan isimler elenmiştir. Geriye kalan isimler, resimlerdeki nadir görülen yüzler için aday isim kategorilerini oluşturacaktır. Her nadir görülen yüz, ilgili metinden çıkarılan isimlerle eşleştirilmiştir. Son olarak, bir isim için toplanmış yüzler arasındaki alakasız resimlerin elenmesi adına birbirine en çok benzeyen resim topluluğu bulunarak,bu topluluktaki yüz resimleri, altında toplanmış oldukları isim ile eşleştirilir.Deneylerimiz boyunca, önerilen metot iki ayrı veri kümesi üzerinde uygulanmıştır. İki veri kümesi de, kontrolsüz, gerçek ortamlarda çekilmiş olan fotoğraflardan oluşup, pozisyon, ışıklandırma, yüz mimikleri açısından farklılıklar göstermektedir. Deneylerimizin sonuçları kanıtlamıştır ki, metin ve görsel içeriğin birarada kullanılması, ikisinden sadece birinin kulanıldığı metotlarlardan daha başarılı sonuçlar elde edilmesini sağlamıştır. Bunun yanı sıra, yüz tanıma problemini, isim-yüz eşleştirme problemi olarak basitleştirmek, kontrolsüz ortamlarda çekilmiş olan fotoğraflar üzerinde de başarı elde edilmesine yol açmıştır.