Akaryakıt tankları için stok yönetimi ve sızıntı tespit sistemi

Akaryakıt stok yönetiminde karşılaşılan en kritik problemlerden biri hatalı tank kalibrasyonudur ve hatalı tank kalibrasyonu sızıntıları maskelemektedir. Bu çalışmada amaçlanan, bu maskeleme etkisini ortadan kaldırmak ve petrol depolama tankları için sızıntı tespitini iyileştirmektir. Akaryakıt depolamada çoğunlukla bombeli ve bombesiz silindir tanklar kullanılmaktadır. Her iki tank türü içinde ölçülen sıvı seviyesini doğru hacim değerine dönüştüren matematiksel modeller oluşturularak ve tank deformasyonları göz önünde bulundurularak bu amaca ulaşılmıştır. Göz önünde bulundurulan tank parametreleri şunlardır: yarıçap, uzunluk, bombe derinliği, ölçüm noktası, aksiyel eğim ve radyal eğim. Gerçek zamanlı verilerin analizleri, tank deformasyonlarının düzenli ve dağınık olarak sınıflandırılabileceğini göstermiştir ve her sınıf farklı yaklaşımlar gerektirmektedir. Farklı akaryakıt servis istasyonlarından toplanan gerçek verilerin kullanıldığı simülasyon, geliştirilen yaklaşımın geçerli olduğunu göstermektedir. Farklı tanklara ait beş veri setinden ilki parametrelerin tanktaki sıvının hacmine etkisini göstermek için kullanılmıştır. İkincisi hiç düzeltme gerektirmeyen problemsiz tank kalibrasyon cetveli olarak sınıflandırılmıştır. Üçüncü ve dördüncü tankların analizi, bu tanklarda üniform bozulma olduğunu göstermiştir ve deforme dahil olan tank modelleri gerçek yakıt hacimlerini başarıyla tahmin etmiştir. Son tankın dağınık biçimde deforme olduğu ispatlanmıştır. Bu durum için parametrelerle oluşturulmuş modeller iyi çalışmamış olmasına rağmen, hata (düzeltme) fonksiyonunun dahil edilmesi doğru (kesin) sonuçları üretmiştir. Sonuçlar, üniform deforme olmuş tanklardaki varyansın -200L – +20L aralığından -20L – +40L aralığına ve -300L – +100L aralığından -50L – +20L aralığına düştüğünü göstermiştir, böylece %81.3 ve %81.1 iyileştirme gerçekleştirilmiştir. Dağınık deforme olan tankın sadece parametrelerle oluşturulmuş modellerce verdiği varyans -800L ila +800 L arasında değişmektedir. Hata fonksiyonunun dahil edilmesiyle varyans trendi -15L ila + 15L aralığına düşürülmüştür ve böylece %97.7 iyileştirme gerçekleştirilmiştir.