Master'sOpen Access

Yağış-akış ilişkisinin yapay sinir ağı yöntemleriyle modellenmesi: Kurukavak havzası uygulaması

2006
0 views
0 downloads
Advisor: Yrd. Doç. Dr. Mustafa Tombul

Abstract (TR)

Bu çalışmada, daha önce elde edilmiş hidrometeorolojik verilerle yapaysinir ağları metodu kullanılarak yağış akış ilişkisi incelenmektedir. Yapılançalışmada Bilecik ili, Pazaryeri ilçesi, Kurukavak Havzası'na ait gözlenmiş yağışve akım verileri kullanılarak akım tahminleri yapılmıştır. Çalışmada yapay sinirağı metotlarından ileri beslemeli geriye yayınım metodu, genelleştirilmişregresyon sinir ağı metodu ve radyal tabanlı sinir ağı metodu kullanılmıştır. Yağışve akım verileri modellere girdi olarak verilip yeni akım değerleri elde edilmiştir.Grafiklerden elde edilen yeni akım değerleri daha önce ölçülen akım değerleriylekarşılaştırılmıştır. Her farklı yapay sinir ağı mimarisi için en iyi sonuç eldeedilene kadar çok sayıda simülasyon yapılarak en iyi sonuç elde edilmiştir.Simülasyon sonuçlarına bakıldığında en iyi sonucu gerek genelleştirilmişregresyon sinir ağı, gerekse radyal tabanlı sinir ağı metoduna kıyasla ileribeslemeli geriye yayınım metodunun verdiği görülmektedir.Anahtar Kelimeler: Yapay sinir ağı, ileri beslemeli geriye yayınım metodu,genelleştirilmiş regresyon sinir ağı, radyal tabanlı sinir ağ

Author

Ersin Oğul

How to Cite

Ersin Oğul (Yüksek Lisans Tezi). Yağış-akış ilişkisinin yapay sinir ağı yöntemleriyle modellenmesi: Kurukavak havzası uygulaması, 2006, Anadolu University.

Keywords

License

Tüm Hakları Saklıdır

This work is shared under the specified license terms.

More theses from Anadolu University