Yalova ili bilişim suç türlerinin yapay zekâ yöntemiyle tahmini
2024
0 views
0 downloads
Advisor: Dr. Öğr. Üyesi Güneş Harman
Abstract (TR)
Çağımız dünyasında gelişen teknolojilerle birlikte meydana gelen bilişim suçu türlerinin de hızla arttığı gözlenmektedir. Yeterli eğitim düzeyine sahip olmayan kişilerin birbirleri ile etkileşim içerisinde bulunmaları bilişim suç oranlarını arttırmaktadır. Artan suç oranlarıyla birlikte Yalova ilinde bulunan kişiler ve kullanılmakta olan dijital cihazlar her an tehdit altında bulunmaktadır. İşlenmekte olan suç çeşitliliğinin artması gerek hukuki altyapıyı gerekse kolluk birimlerinin işlerini zorlaştırmakta, elde edilen adli dijital verilerin artması analiz ve raporlama gibi süreçlerin uzamasına sebep olmaktadır. Bu çalışmada, 2020-2023 yılları arasında Yalova Cumhuriyet Başsavcılığı'na intikal etmiş bilişim suçları makine öğrenmesi algoritmaları kullanılarak yorumlanmaya çalışılmıştır. Aynı zamanda sonuçlar doğrultusunda, meydana gelmesi olası bilişim suçu türleri ile olaylara müdahil olan kişi profillerinin tespiti yapılmaya çalışılmıştır. Çalışma kapsamında toplam 2500 adet veri üzerinden 11 adet öznitelik belirlenmiştir. Kullanılan veri seti üzerinde Rastgele Orman (RO), Destek Vektör Makineleri (DVM), Çok Katmanlı Yapay Sinir Ağları (Çok Katmanlı YSA), K-En Yakın Komşular (IBK) gibi makine öğrenmesi algoritmaları kullanılarak performansları karşılaştırılmıştır. Kullanılan makine öğrenmesi algoritmalarının performans değerlendirmeleri karşılaştırıldığında bilişim suçu olaylarına karışan kişilerin müşteki (mağdur) mi yoksa şüpheli mi olduğuna karar verebilmek adına en iyi sonuç 0.83 doğruluk oranı ile DVMSigmoid algoritmasından alınmıştır. Bilişim suçu türlerine ait makine öğrenmesi algoritmalarının performans değerlendirmeleri karşılaştırıldığında en iyi sonuç değeri 0.85 doğruluk oranıyla RO algoritmasından alınmıştır. RO algoritması içerisinde performans değerlendirmesi yapılan bilişim suçu türleriyle ilgili diğer performans değerlerine bakıldığında, en yüksek skor 0.90 ile bilişim sistemini engelleme, bozma, verileri yok etme veya değiştirme suçundan alınmıştır. Kullanılan veri seti üzerinde yapılan analizler; olaylara müdahil olan kişilerin genel olarak evli, erkek, ortaöğretim mezunu ve genç yaşta olduklarını göstermektedir. Sonuç olarak, Yalova ilinde meydana gelen bilişim suçu sayılarının artarak devam edeceği anlaşılmıştır.
Author
Dr. Sezer Yurduseven
How to Cite
Sezer Yurduseven (Yüksek Lisans Tezi). Yalova ili bilişim suç türlerinin yapay zekâ yöntemiyle tahmini, 2024, Yalova University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Yalova University
- Üniversite Gençliğinin Uyum Sorunları: Yalova Örneği(2017)
- Kur'an'da azap(2017)
- Ulusal ve ulusalüstü yargı kararları doğrultusunda tutuklama(2019)
- Şizofreni hastalarının temel bakımını üstlenen yakınlarının sosyal destek sistemleri ile tükenmişlik düzeyleri arasındaki ilişkinin değerlendirilmesi: İstanbul ili örneği(2022)
- Dini içerikli çocuk kitaplarıyla Allah inancı öğretimi: Özkan Öze'nin Genç Adam ve Allah kitabı örneği(2024)
- التوجيه النحوي والبلاغي للتضمين في القرآن الكريم من سورة الحج إلى سورة القصص(2024)
