Yangın/alev renk özellikleri kullanılarak orman yangınlarının tespiti
Bu tez size mi ait?
Bu kayıt toplu arşivden geldi. Sizinse profilinize bağlayın.
Özet (TR)
Orman yangınları, atmosferi olumsuz yönde etkileyen, birçok canlı türünün yaşam alanını yok eden, bitki ve hayvan türlerinin yok olmasına sebep olan bir afettir. Orman yangınları ile mücadele sürecinde, yangının erken tespit edilmesi ve ihbar sistemlerine ulaştırılması önemli bir konudur. Teknolojinin gelişmesine bağlı olarak günümüzde görüntü işleme teknikleri ile yangın/alev tespiti yapılmaktadır. Yangın/Alev tespitinde geliştirilen yöntemler de genellikle alevin statik ya da dinamik özellikleri kullanılmıştır. Bu çalışma da, yangın görüntülerinin renk özellikleri kullanılmış ve yangın görüntüleri yeni bir renk uzayına taşınarak alevin tespit edilmesi sağlanmıştır. Elde edilen yeni renk uzayı, Yapay Arı Kolonisi (YAK) algoritması kullanılarak geliştirilmiştir. Yeni renk uzayına dönüştürülen görüntüler üzerinde Otsu eşik yöntemi kullanılmış ve ikili görüntülere dönüştürülen görüntülerden alev tespiti yapılmıştır. Alev tespit işlemi bittikten sonra, elde edilen ikili görüntüler veri seti içerisinde bulunan gerçek ikili görüntüler ile benzerlik ölçütüne tabi tutulmuş ve önerilen yöntemin başarı ölçütü hesaplanmıştır.
Yazar
Buket Toptaş
Bu Yayına Nasıl Atıf Yapılır
Buket Toptaş (Yüksek Lisans Tezi). Yangın/alev renk özellikleri kullanılarak orman yangınlarının tespiti, 2017, İnönü University.
Anahtar Kelimeler
Lisans
Tüm Hakları Saklıdır
Bu eser belirtilen lisans koşulları altında paylaşılmaktadır.
İnönü University tezlerinden daha fazlası
- Türkiye'nin ulusal ekonomik güvenliğine yönelik bölgesel tehditler ve fırsatlar(2022)
- Avenanthramide C'nin meme kanseri üzerindeki etkisinin araştırılması(2022)
- Kriptojenik sirozlu hastalarda klinik ve etiyolojik faktörlerin retrospektif araştırılması(2020)
- Dinlerde su ile arınma ve Hıristiyanlıkta vaftiz anlayışı(2019)
- Anne babalarda dijital ebeveynlik farkındalığının incelenmesi(2020)
- Kanserli çocuk hastalarda beslenme durumunun izlemi(2018)
