Missed flight cover design

Yanmaz bilet opsiyonu, havayolu şirketlerinin yan gelirlerini arttırırken, küçük kusurlardan dolayı uçaklarını kaçıran yolcuların mâli külfetlerini azaltarak yolculuklarına devam etmelerini sağlayan, ücreti ve geçerlilik süresi olan yeni bir sözleşmeli üründür. Amacımız, beklenen net geliri, opsiyonun fiyatı ve geçerlilik süresi üzerinden eniyileyerek, opsiyonun en büyük beklenen net gelirini, en iyi opsiyon fiyatı ve süresini bulmaktır. İlk olarak, net gelirin beklenen değerini hesaplayabilmek için yolcuların muhtemel davranışları olasılıksal grafik modeller yardımıyla tanımladık. Yolcuların opsiyonu alma ve uçaklarını kaçırdıktan sonra yolculuklarına devam etme kararlarını ise iki ayrı hiyerarşik Bayesyen karışık logit regresyon modeli yardımıyla modelledik. Daha sonra, karışık logit modellerinin parametrelerini tahmin edebilmek için, bireyselleştirilmiş Bayesyen istatistiksel sonlu seçenekler deneyleri tasarladık. Bu deneyleri, her soru seti, bireysel model katsayılarının önsel ve sonsal dağılımları arasındaki, beklenen Kullback-Leibler uzaklığı eniyileyecek şekilde tasarladık. Bilinmeyen model parametrelerinin, başka bir deyişle bireysel model katsayılarının, sonsal dağılımlarını hibrit bir Markov Zinciri Monte Carlo (MZMC) algoritması kullanarak hesapladık. Son olarak, altı farklı bireyselleştirilmiş sonlu seçenekler deneyi (iş ve iş dışı yolculuklar için opsiyon satın alma ya da almama, iş için olan ya da iş dışı olan, opsionlu ya da opsiyonsuz, kaçırılmış bir uçuşa devam etme ya da etmeme) için bir R-Shiny çevrimiçi anket web uygulaması geliştirip, bu uygulamayı kullanarak 300'ün üzerinde kişiden veri topladık. Uygulama yardımıyla topladığımız verileri kullanarak elde ettiğimiz, kişisel katsayıların sonsal dağılımlarından gelen MZMC örneklerini, piyasayı simüle etmek için kullandık. En sonunda, simüle edilmiş piyasa değerleri üzerinden havayolu şirketinin beklenen net gelirini eniyileyen opsiyon tasarımını bulduk.