Yapay zekâ tabanlı kestirimci bakım uygulaması
Bu tez size mi ait?
Bu kayıt toplu arşivden geldi. Sizinse profilinize bağlayın.
Özet (TR)
Üretim sistemlerinin verimlilikleri söz konusu olduğunda bakım yaklaşımları son derece önemli bir role sahiptir. Geleneksel bakım yaklaşımları kısıtlı bir başarı sağlamış olsa da günümüz endüstriyel teknolojilerinin özellikle de Endüstri 4.0'ın itici gücü ile birlikte makinelerden belirli standartlar ile veriler gerçek zamanlı okunabilmektedir. Nesnelerin interneti (IoT) geliştikten sonra endüstriyel alanda yaygın biçimde kullanılmaya başlanıldı. IoT sayesinde herhangi bir ekipmanın veya sistem üzerinden sıcaklık, nem, titreşim gibi veriler toplanıp işlendiğinde ekipman ömrü hakkında önemli bilgiler verir. Toplanan bu datalar makine öğrenmesi (Machine Learning - MÖ) yöntemi ile bakım zamanları minimize edilebilmekte ve arızanın periyodu tahmin edilerek arıza oluşmadan müdahale edilebilmektedir. Kestirimci bakım adı verilen bu strateji zaman ve maliyet gibi avantajlar sağlar.
Yazar
Köksal Gündoğdu
Bu Yayına Nasıl Atıf Yapılır
Köksal Gündoğdu (Yüksek Lisans Tezi). Yapay zekâ tabanlı kestirimci bakım uygulaması, 2025, Aksaray University.
Anahtar Kelimeler
Lisans
Tüm Hakları Saklıdır
Bu eser belirtilen lisans koşulları altında paylaşılmaktadır.
Aksaray University tezlerinden daha fazlası
- Bürokrasinin görünür maliyetleri ile mücadele etmede düzenlemeler ve uygulama sonuçları(2025)
- Tuz Gölü havzasında doğal gaz depolama amaçlı yer altı açıklıklarının oluşturulmasında kayaç özelliklerinin çözünme hızına etkisinin incelenmesi(2016)
- 1840-1841 tarihli Aksaray nüfus defterlerinin transkripsiyonu ve değerlendirilmesi(2017)
- Kedi panlökopeni hastalığının tedavisinde filgrastim (rekombinant insan granülosit koloni uyarıcı faktör) kullanımının hematolojik ve serum biyokimyasal parametreler üzerine etkisinin araştırılması(2024)
- 3525 numaralı Nüfus Defteri'ne göre Cihanbeyli aşireti ve Tâbi aşiretlerin sosyo-ekonomik yapısı(2019)
- Osmanlı Türkiye'sinde depremler ve afet yönetimi (1900-1923)(2022)
