Yapay zekâ tabanlı kestirimci bakım uygulaması
2025
0 views
0 downloads
Advisor: Prof. Dr. Necmi Düşünceli
Abstract (TR)
Üretim sistemlerinin verimlilikleri söz konusu olduğunda bakım yaklaşımları son derece önemli bir role sahiptir. Geleneksel bakım yaklaşımları kısıtlı bir başarı sağlamış olsa da günümüz endüstriyel teknolojilerinin özellikle de Endüstri 4.0'ın itici gücü ile birlikte makinelerden belirli standartlar ile veriler gerçek zamanlı okunabilmektedir. Nesnelerin interneti (IoT) geliştikten sonra endüstriyel alanda yaygın biçimde kullanılmaya başlanıldı. IoT sayesinde herhangi bir ekipmanın veya sistem üzerinden sıcaklık, nem, titreşim gibi veriler toplanıp işlendiğinde ekipman ömrü hakkında önemli bilgiler verir. Toplanan bu datalar makine öğrenmesi (Machine Learning - MÖ) yöntemi ile bakım zamanları minimize edilebilmekte ve arızanın periyodu tahmin edilerek arıza oluşmadan müdahale edilebilmektedir. Kestirimci bakım adı verilen bu strateji zaman ve maliyet gibi avantajlar sağlar.
Author
Dr. Köksal Gündoğdu
How to Cite
Köksal Gündoğdu (Yüksek Lisans Tezi). Yapay zekâ tabanlı kestirimci bakım uygulaması, 2025, Aksaray University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Aksaray University
- Yaşlı bireylerde kişilik özellikleri başarılı yaşlanma ve ego bütünlüğünün psikolojik uyum üzerindeki etkisi(2020)
- Lise öğretmenlerinin mesleki iyilik algısı ile öğretimsel liderlik davranışları arasındaki ilişki(2016)
- Web kazıma ve duygu analizi temelli ürün analiz sistemi(2023)
- Okul rehber öğretmenlerine göre (8. sınıf) sınıf rehberlik programının 21. yüzyıl becerilerini kazandırma düzeyleri(2024)
- Yapıştırılmış ve pim bağlantısı uygulanmış metal levhalardaki gerilmelerin analizi(2011)
- Betona yapıştırılmış ve ankrajlı lifli polimer levhaların araştırılması(2011)
