Yapay zeka teknolojileri ile mobil uygulamalarda nesne tanıma

Teknolojinin gelişmesiyle birlikte, hemen herkesin sahip olduğu akıllı bir mobil cihaz görülmektedir. Yapılan bu tez çalışmasında, akıllı mobil cihazların donanım imkanlarının yüksek olup olmadığına bakılmaksızın, nesne tanıma ve nesne tespiti yapılması istenilen görseli, çeşitli teknikler kullanarak içerisinde bulunan nesnelerin tanınması ve tespit edilmesi amaçlanmıştır. Derin öğrenmeye dayalı güncel nesne tespit algoritmalarından biri olan YOLO, ilk sunulduğu dönemden itibaren geliştirilmeye devam eden bir nesne tespit aracıdır. YOLO, hız ve doğruluk açısından etkili olması sebebiyle ticari alandaki nesne tespit problemlerinde tercih edilen bir araç olmuştur. Yapılan bu tez çalışmasında, akıllı mobil cihaz için bir arayüz ve YOLOv7 modelinin nesne tespit problemini gerçekleştirebilmesi için bir sunucu geliştirilmiştir. YOLO'nun 7. versiyonu YOLOv7, Microsoft COCO veri seti ile eğitiminin ardından %51.2'lik ortalama hassasiyet başarısı elde etmesi sebebiyle yapılan bu çalışmada tercih edilmiştir. Genellikle derin öğrenmeye dayalı sistemlerin çalıştırılabilmesi için yüksek kapasiteli donanımlara ihtiyaç duyulurken, tasarlanan bu sunucu ile akıllı bir mobil cihazın grafik işlemci birimine (GPU) bakılmaksızın nesne tespit problemi çözümü başarılı bir şekilde gerçekleştirilmiştir.