Semi-automatic multimodal web content retargeting system

Günümüzde akıllı telefonlar, tablet bilgisayarlar, hatta akıllı televizyonlar giderek daha güçlü işlemcilere ve hesaplama gücüne kavuşmaktadırlar. Bilgisayarlar tarafından gerçekleştirilen birçok görev, örneğin internet kullanımı bu cihazlarda da aktif olarak gerçekleştirilebilir duruma gelmiştir. Ancak mevcut internet sitelerinin büyük bir çoğunluğu masaüstü bilgisayarlarda görüntülenmek üzere tasarlanmıştır. Bu nedenle her cihazın donanımsal özelliklerine uygun web tasarımlarının oluşturulması bir zorunluluk haline gelmiştir. Ancak her internet sitesinin manuel olarak yeniden tasarlanması çok yüksek miktarda uzman analizi ve maliyet gerektirmektedir. Bu çalışmada, bahsi geçen problem için yeni bir çözüm olarak, yarı otomatik çok-kipli internet içeriği çeviri sistemi geliştirilmiştir. Geliştirdiğimiz sistem, tek bir web sayfasından, bu sayfanın farklı bir platform için nasıl yeniden tasarlanması gerektiğini, bir uzmanın sözlü tanımlamalarına dayanarak öğrenebilir ve öğrendiği bu modele göre sayfanın farklı örneklerinin yeniden dizaynını gerçekleştirebilir. Geliştirdiğimiz sistem literatüre üç temel katkı sağlamaktadır. İlk katkımız, makine öğrenmesi metotlarını kullanarak internet siteleri için çeviri modelleri öğrenebilen modüler bir sistem mimarisidir. İkinci katkımız, öğrendigi modelleri kullanarak daha önce görülmemiş sayfaları yeniden dizayn edebilen bir çeviri motorudur. Üçüncü katkımız ise, benzer sistemlerin değerlendirilmesinde kullanılabilecek, 10 farklı web portalının 300 örneği kullanılarak oluşturulmuş bir veri arşividir. Sistem üzerinde gerçekleştirdiğimiz nesnel değerlendirmelere göre, geliştirdiğimiz sistem çeviri modellerini yüksek bir başarı oranı ile öğrenebilen bir sistemdir. Nesnel değerlendirmelerin yani sıra, gerçek kullanıcılar ile yapmış olduğumuz kullanıcı deneyleri, sistemin kullanılabilir olduğunu göstermiştir.