Tagging and action graph generation for recipes

Hayatın içinde birçok farklı formda bulunan talimatlar günlük hayattaki işlerimizi yerine getirebilmek için önemlidir. Bu talimatların makinenelere öğretilerek otomatik olarak robotlara yaptırılması faydalı olabirir. Sistemlerin doğru işlediğini talimatlara göre kontrol edecek sistem tasarımları özellikle kritik görevler için çok önemlidir. Bu tezde, bir görevin iş adımlarını talimatlardan faydalanarak otomatik olarak çıkarmak amaçlanmaktadır. Tarifler, takip edilmesi kolay ve çok miktarda bulunabilen talimatlara örnektir. Bir tarifi nasıl adım adım pişireceğinizi anlamak, doğal dil işleme teknikleri ile eylemlerin, işlemlerin, araçların ve aralarındaki ilişkilerin çıkarılmasını gerektirir. Eylemleri ve bağlı bileşenleri netleştirmek ve çıkarmak için denetimli ve kural tabanlı bir model önerlmiştir. Tamamiyle denetimli öğrenme yerine, daha basit doğal dil işleme teknikleri kullanılarak eylemler ve bileşenleri arasında isim varlık ilişkisi bulunur ancak tariflerin iş akışı sonunda kural tabanlı bir yöntemle üretilir. Önerilen modeli denetimsiz öğrenme yöntemleriyle karşılaştırıldığında sistemin bütününü çözmek yerine daha küçük ve iyi çalışılmış doğal dil işleme yöntemlerinin çıktısını kullanmaktadır.