DoktoraAçık Erişim

Yeni nesil yazılım geliştirme eğilimlerine yönelik uzman bilgi ve becerilerinin olasılıksal konu modelleme yordamıyla belirlenmesi

Bu tez size mi ait?

Bu kayıt toplu arşivden geldi. Sizinse profilinize bağlayın.

2017
0 görüntülenme
0 i̇ndirme

Özet (TR)

Son yıllarda yazılım alanında yaşanan hızlı teknolojik dönüşüm doğrultusunda, yakın gelecekte bu teknolojik dönüşüme ayak uydurabilecek bilgi ve donanıma sahip yazılım geliştirme uzmanlarına yönelik büyük bir talep patlaması öngörülmektedir. Yazılım endüstrisinde yoğun olarak talep edilen yeni nesil yazılım geliştirme eğilimlerine yönelik uzman bilgi ve becerilerinin analizi ve anlaşılması, bu talep ve ihtiyaçların karşılanması açısından stratejik öneme sahiptir. Bu kapsamda, yazılım endüstrisinde ortaya çıkan güncel talep ve eğilimleri belirlemek amacıyla yazılım odaklı iş ilanları üzerinde Gizli Dirichlet Ataması (Latent Dirichlet Allocation) yöntemiyle olasılıksal konu modellemeye dayalı bir anlamsal analiz gerçekleştirilmiştir. Analizin sonucunda elde edilen bulgular, yazılım endüstrisinde yoğun talep gören mesleki rolleri, bu rollere ait temel becerileri, yükselen eğilimleri ve programlama dillerine yönelik talepleri ortaya koymuştur. Bu çalışmada elde edilen bulguların yazılım endüstrisindeki mesleki talep ve eğilimlerin daha iyi anlaşılması açısından katkı sağlayacağı öngörülmektedir.

Yazar

Fatih Gürcan

Bu Yayına Nasıl Atıf Yapılır

Fatih Gürcan (Doktora Tezi). Yeni nesil yazılım geliştirme eğilimlerine yönelik uzman bilgi ve becerilerinin olasılıksal konu modelleme yordamıyla belirlenmesi, 2017, Karadeniz Technical University.

Lisans

Tüm Hakları Saklıdır

Bu eser belirtilen lisans koşulları altında paylaşılmaktadır.

Karadeniz Technical University tezlerinden daha fazlası