Analysis of admission and discharge controls with retrials in intensive care units

Yoğun Bakım Üniteleri (YBÜ) kıt kaynaklardır ve çoğu zaman yüksek doluluk oranlarıyla çalışırlar. Sınırlı sayıda boş yatak bulunduğu durumlarda, yeni gelen hastalar bazen YBÜ'ye reddedilirler, bazen de mevcut bir hastanın erken taburcu edilmesiyle kabul edilirler ki, bu durum hem hasta geri kabullerini hem de hasta/hastaneler için maliyetleri artırabilir. Bununla birlikte, söz konusu olumsuz sonuçları azaltmaya yönelik, iyi tanımlanmış bir hasta kabul ve taburcu etme planı bulunmamaktadır. Bu tezde, birçok hasta tipine hizmet veren ve ilk defa gelen hastalar ile tekrar kabul edilen hastalar arasındaki ilişkiyle, farklı hastalık seviyeleri arasındaki ilişkiyi yansıtan, aynı zamanda da yeni gelen hastaları reddetme ve onları kabul ederek başka hastaları erken taburcu etme kararları arasındaki ilişkiyi inceleyen kavramsal bir YBÜ tasarlıyoruz. Bunu yapabilmek için, daha önce YBÜ'den taburcu edilmiş hastalardan oluşan sanal bir yeniden-kabul yörüngesi tanımlıyoruz. Bu tarz modelleri temsil etmek ve incelemek için kullanılan iki ana yaklaşım vardır: Markov Karar Süreçleri (MKS) ve akışkan modelli yaklaşımlar. Kavramsal modelde, onu teorik olarak inceleyemeyecek kadar fazla boyut olduğundan, ilk olarak kavramsal modelden biraz uzaklaşıp, tek hasta tipi ve tek iyileşme sürecinden oluşan daha basit bir model ele alıyoruz ve böylelikle hasta kabul ve taburcu etme kararlarının hasta geri kabulleri üzerindeki etkisini arındırmış oluyoruz. Bu basit model için kesik zamanlı bir MKS sunuyoruz ve en iyi kabul ve taburcu etme planının yapısını inceliyoruz. Daha sonra, kavramsal model için en iyi kabul ve taburcu etme planı bulmaktan ziyade, başarılı sonuçlar üreten planlar bulmak üzere kesik zamanlı bir MKS sunuyoruz. Daha sonra, kavramsal modeldeki gibi bir ortamda hasta kabul ve taburcu etme işlemlerini kontrol etmek üzere belirleyici akışkan bir model geliştiriyoruz ve durağan durumdaki akışkan modelin en iyi planının doğrusal olmayan bir problemi çözerek elde edileceğini gösteriyoruz. Doğrusal olmayan problemin sayısal çözümünü kullanan sezgisel bir plan öneriyoruz. Son olarak, YBÜ ortamını temsil eden ayrık olaylı bir benzetim ortamı geliştiriyoruz. Benzetim ortamı YBÜ'deki değişik boyutları temsil ettiği gibi çeşitli kabul planlarının uygulanmasına da olanak sağlıyor. Benzetim ortamını, önerdiğimiz sezgisel planların verimlerini genel geçer planların verimleriyle karşılaştırmak üzere kullanıyoruz. Sayısal sonuçlar önerdiğimiz sezgisel planların genel geçer planlara önemli derecede üstünlük sağladığını gösteriyor.